在2026移動云大會主論壇上，中國移動正式推出移動模型服務平臺MoMA，標志著人工智能應用進入全新發展階段。該平臺匯聚超過300款主流AI模型，涵蓋文本生成、語音處理、多模態理解等核心能力，形成國內模型資源最豐富的服務平臺之一。通過創新性的Token集約化運營模式，MoMA致力于讓AI技術像基礎設施一樣普惠化，為千行百業提供低成本、高可靠的智能服務。
平臺構建的"一次接入、全域調用"服務體系顯著降低了AI應用門檻。開發者通過統一API網關即可調用包括中國移動自研"九天"大模型、DeepSeek、通義千問等在內的多元模型資源，覆蓋政務、金融、醫療、教育等20余個行業場景。智能路由引擎的引入實現了模型調用的動態優化，系統可根據用戶需求自動在"成本優先""效果優先""均衡策略"間切換，當出現模型故障時能在秒級完成備用資源切換，確保業務連續性。
在成本控制方面，MoMA通過三大技術突破實現顯著降本。基于國產算力架構的自研推理引擎，結合智能資源調度算法，使單位Token成本降低約30%，資源占用率下降超50%。平臺采用的智能緩存、上下文復用等技術進一步優化計算效率，中立路由策略則幫助用戶在業務效果與算力支出間找到最佳平衡點。針對高安全需求場景，平臺推出的"機密模型"服務通過硬件級隔離技術，實現計算過程的數據"可用不可見"，為政務、金融等領域提供全鏈路安全防護。
集約化運營體系是MoMA的另一大創新。平臺構建了覆蓋Token全生命周期的運營閉環，通過流式實時計費系統，將計費時延控制在1分鐘以內，徹底改變傳統按包計費模式。專屬風控機制確保每筆Token消耗可追溯、可審計，有效防范資源濫用風險。全鏈路觀測系統實時采集時延、吞吐量等關鍵指標，形成覆蓋客戶、訂購、使用、收入的多維度運營看板，為企業管理者提供精準的決策依據。
目前，MoMA已與多家頭部企業開展深度合作，在智能客服、工業質檢、醫療影像分析等領域形成典型應用案例。平臺通過開放模型訓練接口，支持企業基于自有數據定制專屬模型，既保障數據隱私安全，又能提升模型適用性。這種"公共模型+私有定制"的混合服務模式，正在推動AI技術從通用場景向垂直領域深度滲透。
