為推動人工智能與制造業深度融合，助力黑龍江省“數字龍江”建設及傳統工業轉型升級，由哈爾濱廣廈學院主辦、信息學院與黑龍江省人工智能學會青年工作委員會聯合承辦的“AI賦能智能制造：大模型時代的工業變革與機遇”學術論壇近日順利舉行。來自哈爾濱工業大學、哈爾濱工程大學等高校及九洲集團等企業的數十位專家學者齊聚，圍繞人工智能技術落地、產教協同創新等議題展開深度研討。
哈爾濱廣廈學院副校長王靜在開幕致辭中指出，以大模型為核心的人工智能技術正重塑產業生態，高校需通過產教融合模式培養兼具理論素養與實踐能力的復合型人才。她強調，學校將持續深化與行業龍頭企業的合作，構建“需求導向、協同育人”的智能制造人才培養體系，為區域產業智能化提供智力支持。黑龍江省人工智能學會青年工作委員會主任田春偉教授則呼吁青年學子突破學科壁壘，在能源、制造等領域探索AI技術的新應用場景。
在主題報告環節，哈爾濱工業大學田春偉教授以“工業缺陷檢測的智能化突破”為題，系統闡述了基于大模型的視覺檢測技術如何實現生產線上微米級缺陷的精準識別。他通過汽車零部件、半導體芯片等行業的實際案例，展示了AI算法在提升質檢效率、降低人力成本方面的顯著成效，并分享了團隊在模型輕量化部署方面的最新研究成果。
哈爾濱工程大學馮收教授聚焦空間遙感領域，解析了高分辨率圖像智能變化檢測技術的挑戰與突破。他結合耕地保護、災害監測等應用場景，指出數據異構性、目標尺度差異等技術瓶頸，并介紹了團隊在非對稱多模態檢測算法上的創新實踐。九洲集團研發中心總經理吳天柱則從產業視角出發，分享了人工智能在電源系統智能化升級中的落地路徑，強調企業需要既懂AI技術又熟悉工業場景的跨界人才。
下午的專題研討環節，與會專家圍繞“技術轉化與人才培養”展開熱烈交流。吳天柱結合企業招聘需求指出，畢業生需具備解決復雜工程問題的能力，建議高校增加實踐課程比重。哈爾濱市人工智能學會秘書長周遵來通過幽默案例，演示了AI工具在辦公自動化、生產調度等場景的效率提升，鼓勵師生將技術思維與行業知識結合?，F場師生就職業規劃、跨學科學習等話題踴躍提問，專家們逐一解答并提出具體建議。
此次論壇通過學術報告、案例分享、互動研討等形式，搭建了高校、企業、科研機構間的對話平臺。哈爾濱廣廈學院表示，將以此次活動為起點，進一步拓展與行業伙伴的合作維度，在課程共建、聯合研發、實習實訓等領域深化協同，為東北老工業基地數字化轉型培育更多應用型創新人才。
