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中國移動發布MoMA平臺:降低AI門檻,集約運營助力智能服務高效安全落地

   發布時間:2026-05-09 08:07 作者:顧青青

在2026移動云大會主論壇上,中國移動正式推出移動模型服務平臺MoMA,標志著人工智能應用進入普惠化新階段。該平臺通過整合超過300款行業主流AI模型,構建起覆蓋文本生成、語音處理、多模態理解等核心能力的模型矩陣,為政務、金融、醫療、教育等領域的數字化轉型提供技術底座。

平臺創新采用智能路由引擎技術,可根據用戶需求自動匹配最優模型。當用戶提交任務時,系統會綜合分析成本、效果、時效等因素,從接入的"九天"基座大模型、DeepSeek、通義千問等優質模型中動態選擇。若遇模型超時或故障,系統可在毫秒級完成切換,確保業務連續性。這種"智能優選"機制使模型調用效率提升40%,資源利用率提高60%。

在成本控制方面,MoMA通過三項技術突破實現顯著降費?;趪a算力架構的自研推理引擎,結合智能路由對長尾模型的資源調度,使單位Token成本降低30%,資源占用率下降50%。平臺還引入智能緩存、上下文復用等技術,配合中立路由策略,幫助用戶在業務效果與算力支出間找到最佳平衡點。某金融機構測試顯示,使用該平臺后模型調用成本下降35%,而處理精度保持行業領先水平。

針對數據安全敏感場景,MoMA推出"機密模型"服務。通過硬件級隔離技術,將模型部署在獨立機密容器中,確保計算過程數據"可用不可見"。這項覆蓋芯片到應用全鏈路的安全方案,已通過國家金融科技認證,為政務、金融等領域提供可信執行環境。某省級政務平臺應用后,數據泄露風險降低90%,同時滿足等保2.0三級要求。

在運營管理體系上,平臺構建了Token全生命周期閉環。實時流式計費系統將端到端時延控制在1分鐘內,解決傳統包月模式資源浪費問題。專屬風控機制通過全流程可追溯審計,杜絕資源擠占和費用超支風險。全鏈路觀測體系實時采集時延、吞吐量等20余項關鍵指標,形成覆蓋客戶、訂購、使用、收入的多維度運營看板,為決策提供數據支撐。

目前,MoMA已形成"技術+場景+生態"三位一體發展模式。通過統一API網關實現模型即服務,降低AI應用門檻;通過智能路由和成本優化提升使用體驗;通過安全機制保障數據合規。平臺正與30余家產業鏈伙伴開展聯合創新,在智能制造、智慧城市等領域孵化超過50個行業解決方案,推動人工智能技術向更廣泛領域滲透。

 
 
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