無問芯穹近日宣布完成新一輪超7億元融資，本輪融資由杭州高新金投集團與惠遠資本聯合領投，國興資本、秦淮數據、廣發乾和等多家機構跟投，君聯資本、上海國投孚騰等老股東持續加碼。資金將用于強化多元異構算力技術、提升軟硬件協同效率，并構建具備自主進化能力的AI基礎設施，推動Token經濟生態建設。
公司聯合創始人兼CEO夏立雪將AGI基礎設施比作石化產業鏈中的煉化廠，強調其通過將能源轉化為數字石油（Token），為AI應用提供基礎資源支撐。他提出“AI生產力=智能規模×Token生產效率×Token價值轉化”的公式，指出中國需通過技術突破與生態構建，在Token經濟時代占據樞紐地位。據國家統計局數據，截至今年3月，中國日均Token調用量已突破140萬億，較上年末增長超40%，顯示行業正處于指數級增長階段。
無問芯穹的核心技術聚焦于三大維度：在智能規模方面，通過多元異構算力優化技術，突破單一芯片廠商的算力供給瓶頸；在Token生產效率上，依托自主式AI基座，實現軟硬件深度協同，將芯片算力挖掘至極致；在價值轉化環節，平臺已接入Kimi、智譜、DeepSeek等頭部大模型，并面向制造業、文化影視等領域輸出系統級服務。例如，其AgenticMaaS平臺通過動態資源調度，將系統吞吐量提升2-3倍，首字延遲控制在500ms以內，精度對齊率超過99.9%。
該平臺采用多層架構設計，為模型公司與應用企業提供全棧能力支持，包括模型接入、流量治理、推理優化等。針對萬億參數大模型，平臺通過深度推理優化技術，顯著降低推理成本。數據顯示，截至4月底，其日均Token調用量較去年底增長超20倍，形成“成本降低-技術迭代-調用量提升”的良性循環。夏立雪在2026年中關村論壇上曾提出“中國特色Token經濟學”理念，強調需打通從電能到生產力的完整經濟鏈路，此次融資將加速這一目標的實現。
行業分析指出，隨著AI從模型競賽轉向生產力競爭，Token正成為驅動數字經濟的關鍵資源。無問芯穹通過技術優化與生態整合，試圖在算力供給、效率提升與價值實現三個層面建立壁壘。其平臺已與多家國產開源模型達成合作，并通過持續優化推理性能，降低企業應用門檻。此次融資不僅為技術研發提供資金支持，更通過引入產業資本，加速技術落地與商業閉環的形成。
