人工智能基礎設施領域迎來重要進展，無問芯穹今日正式宣布完成超7億元新一輪融資。本輪融資由杭州高新金投集團與惠遠資本聯合領投，國興資本、秦淮數據、廣發乾和等十余家機構參與跟投，君聯資本、上海國投孚騰等老股東持續加注。資金將用于技術研發、生態構建及行業解決方案落地三大方向。
公司聯合創始人兼CEO夏立雪提出"AI生產力公式"：AI生產力=智能規?！罷oken生產效率×Token價值轉化。他比喻稱，在Token經濟時代，AGI基礎設施如同煉化廠，將電能轉化為驅動數字經濟的"數字石油"。數據顯示，中國日均Token調用量已突破140萬億，較上年末增長超40%，呈現指數級增長態勢。
針對算力瓶頸問題，無問芯穹通過多元異構技術實現跨芯片架構優化。其自主研發的AgenticInfra基座，可兼容多種模型算法與硬件架構，在同等能源消耗下提升算力可用規模。技術團隊透露，通過軟硬件協同優化，系統吞吐量提升2-3倍，首字延遲控制在500毫秒以內，精度對齊率超過99.9%。
在商業落地層面，公司構建的AgenticMaaS平臺已接入Kimi、智譜、DeepSeek等頭部大模型，形成"推理成本降低-技術迭代-調用量增長"的良性循環。截至4月底，該平臺日均Token調用量較去年底增長超20倍，服務覆蓋制造業、影視文化、智能終端等多個領域。平臺采用動態資源調度架構，可根據負載情況自動調整模型配置，實現7×24小時高可用服務。
技術團隊特別強調對萬億參數大模型的深度優化能力。通過推理加速技術，平臺將大模型運行效率提升50%以上，同時保持輸出質量穩定。這種技術突破使得中小企業能夠以更低成本使用前沿AI能力，推動AI技術從實驗室走向規?；瘧?。
本輪融資完成后，無問芯穹將加速構建自主進化的AI基礎設施生態。公司計劃三年內實現三個關鍵目標：將優化后的可用算力規模擴大十倍，推動Token生產效率提升一個數量級，并形成覆蓋主要行業的解決方案矩陣。這種發展路徑與全球AI產業從模型競賽轉向生產力競爭的趨勢高度契合。
