近日，具身智能領域迎來一則重磅消息：千尋智能與全球工業巨頭博世集團正式簽署戰略合作協議，這一合作標志著具身智能商業化進程邁出關鍵一步。就在不久前，千尋智能剛宣布估值突破兩百億，此次與博世的攜手，無疑為其發展再添強勁動力。
雙方合作領域廣泛，將基于各自在具身智能大模型、工業自動化、關鍵零部件及產業化資源等方面的深厚積累，圍繞機器人數據采集與模型訓練、工業場景部署、核心部件供應等展開系統性合作。未來兩年內，依托博世在中國的工廠、物流中心等真實工業環境，雙方將深度開展機器人數據采集與模型訓練合作，構建“真實數據—具身模型—真實場景”的完整技術閉環，保障數據的高質量與高安全性。在核心部件方面，博世將為千尋智能提供執行器、傳感器等機器人關鍵部件，助力其產品研發、工程驗證與量產推進。
博世此次入場意義重大。作為擁有近140年歷史、年營收超900億歐元的德國工業巨頭，博世以技術選擇標準嚴苛著稱，其集團級戰略背書絕非普通商業合作可比。在2026年具身智能由實驗室走向多場景、全球化商業化的關鍵轉折點上，博世對千尋智能的合作，無疑是對其“技術路徑+商業化路徑”的雙重認可。
資本市場對這一合作早有敏銳反應。一個多月前，千尋智能剛完成一場令人矚目的資本閃電戰。2026年4月7日，公司宣布完成新一輪10億元融資，由順為資本、云鋒基金聯合領投，達晨財智、銀河源匯、新鼎資本等多家機構跟投。而在30天前，公司剛以近20億元的融資躋身“百億俱樂部”，兩輪累計30億元，估值一舉突破200億元。值得一提的是，順為與云鋒分別代表雷軍與馬云的產業投資布局，這是二者首次在具身智能賽道共同重倉一家企業。
千尋智能的崛起，源于一群懷揣夢想的人的“雙向奔赴”。2024年1月，前珞石機器人聯合創始人兼CTO韓峰濤在杭州創立了千尋智能。此前，韓峰濤已在工業機器人領域深耕近十年，主導交付超2萬臺工業機器人，見證了國產工業機器人從起步到市占率過半的歷程。2023年ChatGPT引發的AI浪潮，讓他看到傳統機器人的局限以及大模型對行業格局的顛覆潛力。于是，在珞石籌備上市之際，他毅然離職，決心打造一家“AI+機器人”全棧的具身智能公司。
創業之路充滿挑戰，找人尤為艱難。韓峰濤花了半年時間，從6000多人的手機通訊錄中篩選出100多位，深入面談了十幾個。其中，清華大學交叉信息研究院助理教授高陽是他“談了十幾次才拿下”的關鍵人物。高陽是“伯克利歸國四子”之一，師從計算機視覺大師Trevor Darrell和強化學習泰斗Pieter Abbeel，在機器人跨模態視覺、自動駕駛決策等領域造詣深厚。2018年受姚期智院士邀請回國任教，2023年受大模型浪潮感召決定創業。韓峰濤與高陽，一個懂硬件工程化，一個精于算法架構，再加上機器人出海先行者鄭靈茵的加入，三人從工業機器人硬件、AI大模型到商業化落地的“鐵三角”正式成型。團隊成員多來自UC Berkeley、清華、北大等頂尖學府，平均年齡不到30歲，在多模態大模型、機器人學、強化學習、模仿學習等核心領域擁有深厚學術與工程基因。
此后兩年，千尋智能布局迅猛且精準。2024年8月完成近2億元種子輪+天使輪融資后，同年11月獲柏睿資本獨家注資天使+輪，柏睿資本由寧德時代聯合創始人李平出資創辦。2025年3月，阿美風險投資旗下Prosperity7 Ventures領投5.28億元Pre-A輪融資；同年7月，京東領投近6億元Pre-A+輪融資。資本方涵蓋頂級財務投資機構、產業巨頭和國有資本，形成覆蓋“頂級資本+全產業鏈資源”的豪華股東結構。
技術層面，千尋智能成果斐然。2025年6月，公司發布全力控人形機器人Moz1，該機器人配備26個自由度全身一體化力控關節，負載自重比達1:1，搭載自研VLA模型Spirit v1，率先攻克柔性物體長程操作等行業難題。同年，在寧德時代動力電池產線部署機器人，實現99%的插接成功率和熟練工人作業節拍。2026年1月，千尋智能開源的Spirit v1.5模型以66.09分超越美國明星公司Physical Intelligence的Pi0.5，登頂RoboChallenge真機評測全球榜首，這是中國具身智能大模型首次在該公開基準測試中超越美國頭部玩家。
Spirit v1.5的成功，背后是一套深刻而前瞻的技術哲學——“臟數據”才是關鍵。2025年以來，具身智能行業面臨真實場景數據極度匱乏的困境。盡管全國已有超50個人形機器人數據采集與訓練中心投入使用或規劃建設，但訓練機器人完成某個垂直行業80%的人類工作，至少需要1億條數據，邁向通用智能更是需要千億條量級，數據缺口高達4到5個數量級。行業普遍追求“黃金數據”，即在實驗室環境中反復錄制“干凈”的演示視頻，這類數據雖使模型收斂快、Demo效果驚艷，但在真實環境中極其脆弱。千尋智能則反其道而行之，放棄對完美數據的迷信，擁抱真實世界的混亂與噪音，構建“數據金字塔”訓練體系，推動模型在復雜真實環境中不斷進化。同時，團隊通過自研的UMI系列輕量化手持設備與HRPI外骨骼系統，將數據采集成本大幅降低至傳統方式的1/10，數據精度卻達到95%，以混合訓練方式實現超越預期的模型效果。截至2026年初，千尋智能已累計獲取超過20萬小時的多類型真實交互數據，覆蓋互聯網視頻、遙操作、可穿戴采集等多個維度，在“數據驅動的Scaling Law”路徑上走在行業前列。
對于此次與博世的合作，千尋智能創始人兼CEO韓峰濤視為“公司從技術領先邁向產業引領的重要里程碑”。他指出，博世在真實工業場景、全球供應鏈及渠道資源上的卓越能力，將極大加速千尋智能的具身大模型迭代與商業化落地，讓智能機器人伙伴早日賦能千行百業。博世中國戰略副總裁兼機器人中心負責人劉敏在簽約時也表示，雙方合作將為機器人行業帶來全新的生態范式。
此前，寧德時代、京東、小米等產業巨頭已為千尋智能提供了豐富的應用場景和數據土壤。如今博世的加入，補齊了關鍵拼圖。博世對全球工業自動化標準的深刻理解、強大的核心部件供應能力和全球市場渠道，將為千尋智能的國際化戰略提供堅實后盾。此次簽約，本質上是國際產業界對千尋智能技術實力與商業路徑的雙重認證。從“30天融資30億”的資本狂潮，到博世集團的戰略握手，千尋智能正在完成從“被資本定義”到“被產業認可”的飛躍。在2026年具身智能賽場從demo階段的百花齊放進入商業化驗證的殘酷淘汰賽之際，千尋智能已占據有利位置。
