在人工智能領(lǐng)域，每一次技術(shù)浪潮的涌動(dòng)，都伴隨著對(duì)既有認(rèn)知的顛覆與重構(gòu)。從大模型的參數(shù)競賽到開源與閉源的路線之爭，從對(duì)話機(jī)器人的狂熱到智能體的崛起，行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)在不斷搖擺，而那些敢于在“非共識(shí)”中堅(jiān)持的探索者，往往成為引領(lǐng)變革的關(guān)鍵力量。

回溯至2018年，全球頂尖學(xué)術(shù)圈曾對(duì)大模型的未來持悲觀態(tài)度。彼時(shí)，Transformer架構(gòu)初露鋒芒，但參數(shù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長與算力成本的攀升形成鮮明對(duì)比，性能提升的邊際效應(yīng)逐漸減弱。主流觀點(diǎn)認(rèn)為，大模型之路難以走遠(yuǎn)，過擬合與泛化能力下降成為難以逾越的障礙。然而，OpenAI以GPT-3為突破口，提出“scaling laws”，揭示了模型能力與參數(shù)規(guī)模、計(jì)算量、數(shù)據(jù)量之間的冪律關(guān)系，為大模型的規(guī)模化擴(kuò)張奠定了理論基礎(chǔ)。自此，每一次模型規(guī)模的躍升，都伴隨著能力的質(zhì)的飛躍，徹底改寫了行業(yè)對(duì)大模型的認(rèn)知。

歷史總是充滿戲劇性。僅僅數(shù)年后，AI行業(yè)再次上演了從“共識(shí)”到“非共識(shí)”的逆轉(zhuǎn)。2026年，全球AI領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)閉源浪潮，meta、阿里、智譜等曾高舉開源大旗的頭部廠商，紛紛轉(zhuǎn)向閉源戰(zhàn)略。meta推出的MuseSpark、阿里的通義千問旗艦系列、智譜的GLM-5-Turbo，無一例外地選擇了閉源路徑。這一轉(zhuǎn)變，讓“開源必勝”的昔日共識(shí)瞬間崩塌，行業(yè)陷入對(duì)技術(shù)路線選擇的深刻反思。

若將時(shí)間撥回至2024年，百度在行業(yè)中的角色顯得尤為獨(dú)特。當(dāng)大多數(shù)廠商沉迷于開源帶來的生態(tài)紅利時(shí)，百度創(chuàng)始人李彥宏卻多次在公開場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)閉源模型的商業(yè)價(jià)值。他認(rèn)為，在激烈的市場(chǎng)競爭中，閉源模型能夠通過更高的業(yè)務(wù)效率和更低的成本構(gòu)建競爭優(yōu)勢(shì)，持續(xù)吸引算力和人才，從而保持能力的領(lǐng)先。這一觀點(diǎn)在當(dāng)時(shí)顯得格格不入，甚至被視為“另類”。然而，隨著AI行業(yè)逐步邁入商業(yè)化變現(xiàn)階段，閉源模型在技術(shù)保護(hù)、成本優(yōu)化和商業(yè)化靈活性方面的優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)，成為ToB場(chǎng)景中的核心競爭力。meta的案例便是明證：盡管Llama系列通過開源策略迅速占領(lǐng)市場(chǎng)，但在營收和利潤上卻遠(yuǎn)落后于堅(jiān)持閉源的OpenAI和谷歌。國內(nèi)廠商的轉(zhuǎn)向，同樣是對(duì)商業(yè)化現(xiàn)實(shí)壓力的回應(yīng)，閉源化已成為旗艦?zāi)Ｐ唾惖啦豢赡娴内厔?shì)。

開源與閉源之爭，本質(zhì)上是技術(shù)與商業(yè)本質(zhì)的碰撞。開源模型在學(xué)術(shù)研究、人才培養(yǎng)和中小開發(fā)者生態(tài)建設(shè)中仍具有不可替代的價(jià)值，但在競爭最激烈的旗艦?zāi)Ｐ皖I(lǐng)域，閉源化已成為行業(yè)共識(shí)。這一轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著AI產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)單點(diǎn)突破”邁向“技術(shù)與商業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)”的新階段。百度和李彥宏的“非共識(shí)”，恰恰在于比行業(yè)更早洞察了這一趨勢(shì)，為技術(shù)商業(yè)化鋪平了道路。

如果說閉源路線的回歸是行業(yè)對(duì)商業(yè)化本質(zhì)的重新認(rèn)知，那么智能體的爆發(fā)則是AI價(jià)值判斷的徹底轉(zhuǎn)向。2026年，一款名為OpenClaw的紅色龍蝦智能體火遍全球。與傳統(tǒng)的ChatBot不同，OpenClaw能夠直接操控電腦，完成文檔處理、數(shù)據(jù)整理、流程審批甚至代碼編寫，被譽(yù)為“真正的數(shù)字員工”。它的走紅，將行業(yè)的目光從對(duì)話機(jī)器人拉向了智能體領(lǐng)域。幾乎一夜之間，所有AI廠商都將智能體作為核心戰(zhàn)略。OpenAI在GPT-4o中強(qiáng)化了Computer Use能力，谷歌將Gemini的升級(jí)重點(diǎn)放在多智能體協(xié)同上，國內(nèi)辦公軟件和企業(yè)服務(wù)廠商也紛紛將智能體作為產(chǎn)品升級(jí)的核心方向。

這一轉(zhuǎn)變并非偶然。早在2024年的百度世界大會(huì)上，李彥宏便預(yù)言智能體將成為AI應(yīng)用的主流形態(tài)，迎來爆發(fā)點(diǎn)。他將智能體比作PC時(shí)代的網(wǎng)站、移動(dòng)時(shí)代的自媒體賬號(hào)，認(rèn)為其將成為AI原生時(shí)代內(nèi)容、服務(wù)和信息的新載體。次年，他在《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)表署名文章，進(jìn)一步指出2025年可能是AI智能體爆發(fā)的元年。然而，當(dāng)時(shí)的行業(yè)環(huán)境并未給予這一觀點(diǎn)足夠重視。2024年的AI行業(yè)，ChatBot被視為萬能藥，玩家們卷對(duì)話輪次、卷上下文窗口長度，行業(yè)的普遍認(rèn)知是，流量為王已被token為王取代，誰的token消耗量更大，誰就更有話語權(quán)。很少有人思考，token消耗本身能帶來多少價(jià)值。同樣的token用量，用于寫搞笑文案或閑聊吐槽，與用于解決客戶問題或優(yōu)化生產(chǎn)流程，創(chuàng)造的價(jià)值有著天壤之別。

李彥宏卻早早看到了這一點(diǎn)。他在內(nèi)部講話中指出，“Computer Use”與“端到端優(yōu)化”是AI時(shí)代的護(hù)城河。與ChatBot不同，Computer Use從“能給你出主意”升級(jí)為“能給你訂機(jī)票”，實(shí)現(xiàn)了從思想到行動(dòng)的轉(zhuǎn)變。在百度世界大會(huì)上，他進(jìn)一步提出，健康的AI產(chǎn)業(yè)中，模型能產(chǎn)生10倍于芯片的價(jià)值，而AI應(yīng)用能創(chuàng)造100倍于模型的價(jià)值。這一觀點(diǎn)在當(dāng)時(shí)難以被理解，但隨著OpenClaw的走紅，行業(yè)終于開始重新審視AI應(yīng)用的價(jià)值。當(dāng)越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，ChatBot只能當(dāng)“聊天玩具”，而智能體才能成為真正的生產(chǎn)工具時(shí)，整個(gè)行業(yè)的評(píng)價(jià)體系從“看消耗”轉(zhuǎn)向了“看價(jià)值”，AI競爭的焦點(diǎn)也轉(zhuǎn)向了更深層的商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。

百度的提前布局，使其在這場(chǎng)變革中占據(jù)先機(jī)。從搜索場(chǎng)景的文心助手、百看，到任務(wù)執(zhí)行類的小度蝦、DuClaw、DuMate、GenClaw、RedClaw、百度健康有醫(yī)助理，再到代碼類智能體秒噠、演化智能體伐謀、數(shù)字人智能體，百度的智能體矩陣已覆蓋搜索、辦公、醫(yī)療、開發(fā)、數(shù)字人等多個(gè)產(chǎn)業(yè)，并在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

AI行業(yè)的發(fā)展歷程中，類似的“非共識(shí)”變“共識(shí)”的案例不勝枚舉。2016至2017年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利達(dá)到頂峰，短視頻爆發(fā)，電商、O2O成為全行業(yè)的必爭之地，賺快錢、搶流量是主流邏輯。而AI在當(dāng)時(shí)仍停留在實(shí)驗(yàn)室階段，離商業(yè)變現(xiàn)遙遙無期。行業(yè)普遍認(rèn)為，投入AI就是燒錢。然而，百度卻在李彥宏的帶領(lǐng)下全面提速AI布局。早在2013年，百度便成立了國內(nèi)首個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院，成為中國第一家將深度學(xué)習(xí)提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。從2017年宣布All in AI開始，百度每年將營收的15%以上投入AI研發(fā)，連續(xù)多年的研發(fā)投入強(qiáng)度遠(yuǎn)超國內(nèi)同行。這場(chǎng)堅(jiān)守的結(jié)果，在2022年底所有科技巨頭全面All in AI的那一刻徹底顯現(xiàn)出來。提前10年布局、7年All in的百度，已完成“芯-云-模-體”的AI全棧布局，成為國內(nèi)唯一擁有完整AI技術(shù)閉環(huán)的企業(yè)。2025年Q4的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，百度AI業(yè)務(wù)收入同比增長超過50%，AI收入占核心營收的比重接近40%，AI真正成為百度增長的核心引擎。

對(duì)周期的深刻理解，不僅體現(xiàn)在戰(zhàn)略方向的選擇上，更體現(xiàn)在對(duì)底層技術(shù)的堅(jiān)守上。2016年，谷歌的TensorFlow和meta的PyTorch壟斷了全球深度學(xué)習(xí)框架市場(chǎng)，國內(nèi)AI開發(fā)者大多使用海外開源框架。行業(yè)普遍認(rèn)為，國內(nèi)做深度學(xué)習(xí)框架是重復(fù)造輪子，既無技術(shù)優(yōu)勢(shì)，也不可能搭建起自己的生態(tài)，完全是浪費(fèi)錢。然而，李彥宏卻表示，“中國人工智能在論文和專利數(shù)量上領(lǐng)先，但深度學(xué)習(xí)框架領(lǐng)域存在差距”。同年，百度正式開源飛槳，這是中國首個(gè)自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，被定位為“AI時(shí)代的操作系統(tǒng)”，是百度AI戰(zhàn)略最核心的底層基座。隨著科技博弈的持續(xù)升級(jí)，海外AI框架出口限制、開源協(xié)議收緊，國內(nèi)AI意識(shí)到，自主可控的深度學(xué)習(xí)框架是必選項(xiàng)。一夜之間，國內(nèi)所有科技巨頭都下場(chǎng)自研AI框架，而此時(shí)的飛槳，已成長為國內(nèi)市場(chǎng)份額第一的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

三年前，百度率先發(fā)布國內(nèi)首個(gè)生成式大模型文心一言，比國內(nèi)其他大廠的同類型產(chǎn)品早了3至6個(gè)月。當(dāng)全行業(yè)陷入百模大戰(zhàn)，瘋狂卷參數(shù)規(guī)模時(shí)，李彥宏明確提出，“卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大”。這句話在當(dāng)時(shí)被很多人視為百度跟不上參數(shù)競賽的托詞，但到了2025年，當(dāng)行業(yè)從瘋狂的參數(shù)競賽中冷靜下來，終于意識(shí)到，大模型的核心價(jià)值是落地應(yīng)用，“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”徹底成為行業(yè)共識(shí)。

從開源到閉源，從ChatBot到Agent，從拼參數(shù)到拼應(yīng)用，每一次行業(yè)共識(shí)的形成，都不是因?yàn)槟骋患移髽I(yè)的說服力，而是因?yàn)樯虡I(yè)規(guī)律和技術(shù)本質(zhì)在時(shí)間中自然顯現(xiàn)。在AI這個(gè)以指數(shù)速度迭代的行業(yè)里，所有人都在追求快，追求風(fēng)口，追求當(dāng)下的共識(shí)。但真正能穿越周期的，往往是那些愿意慢下來，做難而正確的事，堅(jiān)持自己對(duì)商業(yè)和技術(shù)本質(zhì)判斷的人。百度過去十幾年的軌跡，恰好印證了這一點(diǎn)。當(dāng)行業(yè)追逐風(fēng)口時(shí)，他們?cè)谧龌ǎ划?dāng)行業(yè)聚焦短期變現(xiàn)時(shí)，他們?cè)谕堆邪l(fā)；當(dāng)行業(yè)形成共識(shí)時(shí)，那些曾經(jīng)不被理解的判斷，正在被一一驗(yàn)證。