在印度新德里舉辦的AI峰會(huì)上，維基百科創(chuàng)始人吉米·威爾士對(duì)當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展發(fā)表了獨(dú)到見(jiàn)解。他明確表示，并不擔(dān)憂馬斯克旗下AI百科全書項(xiàng)目Grokipedia帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，甚至直言該產(chǎn)品更像是傳統(tǒng)百科全書的"拙劣模仿"。這一觀點(diǎn)引發(fā)了與會(huì)者的廣泛討論。

威爾士重點(diǎn)剖析了AI生成內(nèi)容的本質(zhì)缺陷。他指出，以ChatGPT、Gemini為代表的大型語(yǔ)言模型普遍存在"幻覺(jué)"問(wèn)題——這些系統(tǒng)會(huì)以絕對(duì)肯定的語(yǔ)氣輸出錯(cuò)誤信息?；谶@種技術(shù)特性，維基百科現(xiàn)階段完全排除使用AI撰寫條目的可能性，因?yàn)橹R(shí)準(zhǔn)確性的底線不容妥協(xié)。特別是在處理冷門專業(yè)領(lǐng)域時(shí)，AI的虛構(gòu)傾向會(huì)隨著知識(shí)深度的增加而愈發(fā)顯著。

在對(duì)比人類編輯與AI系統(tǒng)的差異時(shí)，威爾士強(qiáng)調(diào)了人工審核的不可替代價(jià)值。維基百科的核心競(jìng)爭(zhēng)力源自全球數(shù)萬(wàn)名專業(yè)志愿者的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，這些領(lǐng)域?qū)＜也粌H能即時(shí)糾正事實(shí)錯(cuò)誤，更能通過(guò)語(yǔ)境分析精準(zhǔn)把握讀者需求。這種基于人類認(rèn)知復(fù)雜性的判斷能力，是單純依靠算法訓(xùn)練的AI系統(tǒng)短期內(nèi)難以企及的。

針對(duì)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的未來(lái)路徑，威爾士認(rèn)為人類專家的參與至關(guān)重要。他特別提到，維基百科的條目修改記錄顯示，每個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的深度內(nèi)容都需要經(jīng)過(guò)數(shù)十次甚至上百次的迭代完善，這個(gè)過(guò)程必須由具備專業(yè)素養(yǎng)的人類主導(dǎo)。相比之下，AI系統(tǒng)雖然能快速生成文本，但在處理需要跨學(xué)科綜合判斷的復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，其局限性會(huì)立即顯現(xiàn)。