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周鴻祎談Seedance:中國AI跳過實(shí)驗(yàn)室,以應(yīng)用磨礪技術(shù)定義“世界標(biāo)準(zhǔn)”

   發(fā)布時(shí)間:2026-02-15 12:00 作者:陳麗

字節(jié)跳動(dòng)旗下最新視頻生成模型Seedance 2.0的上線,在AI領(lǐng)域掀起了一股熱潮。這款模型接入旗下生成式AI創(chuàng)作平臺“即夢”以及豆包App后,用戶只需輸入幾句簡短的提示詞,便能生成電影級的視頻,一經(jīng)推出便引發(fā)了全球范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注和熱烈討論。甚至有美國導(dǎo)演在使用后發(fā)出感嘆:好萊塢可能要面臨新的挑戰(zhàn)了。

Seedance憑借其多模態(tài)輸入以及出色的文本、圖片生成能力,迅速成為全球AI界的焦點(diǎn)。360創(chuàng)始人周鴻祎在接受采訪時(shí)表示,DeepSeek和Seedance的爆火,標(biāo)志著中國AI正從過去的“像素級模仿”邁向“降維打擊”。當(dāng)硅谷的科研團(tuán)隊(duì)還在實(shí)驗(yàn)室里為通用人工智能(AGI)的哲學(xué)問題爭論不休時(shí),中國的Seedance、Vidu(生數(shù)科技旗下視頻大模型)等模型已經(jīng)投身到短劇、游戲、廣告等上萬億規(guī)模的市場中,開展實(shí)際的應(yīng)用建設(shè)。中國AI正在以“應(yīng)用即標(biāo)準(zhǔn)”的理念,跳過實(shí)驗(yàn)室階段,在實(shí)際應(yīng)用場景中錘煉技術(shù),將其轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的競爭力。

對于Seedance的火爆,周鴻祎有著深刻的見解。他認(rèn)為,Seedance 2.0的走紅并非僅僅是因?yàn)锳I生成的視頻更逼真,而是它開始按照物理規(guī)律來生成世界。比如,當(dāng)機(jī)甲高速摩擦地面時(shí),模型能夠準(zhǔn)確推演火花飛濺的方向和亮度衰減;重物倒地時(shí),能模擬出粉塵翻滾和氣浪擴(kuò)散的動(dòng)態(tài);玻璃碎裂的瞬間,畫面和聲音能夠同步生成。這并非簡單的素材拼接或模板特效,而是模型在底層對力的傳遞和能量的釋放進(jìn)行推演,實(shí)現(xiàn)了從模仿世界到理解世界的代際跨越。

當(dāng)被問到Seedance的爆火是否復(fù)刻了去年春節(jié)DeepSeek的走紅時(shí)刻時(shí),周鴻祎指出,過去人們認(rèn)為只有投入大量顯卡才能打造出頂級AI,但DeepSeek通過算法和工程優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了彎道超車,Seedance同樣如此。它并非依靠堆砌算力,而是真正理解了物理世界的規(guī)律和電影的分鏡邏輯。DeepSeek和Seedance的成功,都表明中國AI已經(jīng)擺脫了過去的模仿模式,開始在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

關(guān)于Seedance的爆火是否意味著中國AI大模型與海外的差距正在縮小甚至趕超,周鴻祎坦言,目前國產(chǎn)大模型與海外在技術(shù)上仍存在一定差距,但競爭的關(guān)鍵點(diǎn)正在發(fā)生變化。模型的理解能力固然重要,但真正決定行業(yè)高度的,是如何將模型的能力轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)、快速交付的工程系統(tǒng)。例如,在視頻生成中,要保證人物前后一致、場景換機(jī)位后細(xì)節(jié)準(zhǔn)確、人物在場景中的位置合理等。如果這些問題得不到解決,即使模型再強(qiáng)大,也只能生成樣品,而非成熟的作品。Seedance團(tuán)隊(duì)也承認(rèn),目前在細(xì)節(jié)穩(wěn)定性、多人口型匹配、復(fù)雜編輯等方面還存在不足,需要持續(xù)優(yōu)化。因此,當(dāng)下的競爭已經(jīng)從模型本身的優(yōu)化,轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾螌⒉煌昝赖哪P痛蛟斐煞€(wěn)定交付的流水線。

對于今年AI行業(yè)的整體競爭趨勢,周鴻祎認(rèn)為,AI已經(jīng)進(jìn)入“百億智能體協(xié)同”的新階段,競爭的重點(diǎn)正從模型本身轉(zhuǎn)向應(yīng)用層和系統(tǒng)能力。AI的比拼不再局限于模型參數(shù),而是內(nèi)容生產(chǎn)范式和解決產(chǎn)業(yè)問題的能力。例如,Anthropic雖然模型未必優(yōu)于OpenAI,但憑借智能體形態(tài),在許多場景中取得了領(lǐng)先。他判斷,行業(yè)的分水嶺將從“誰的模型更強(qiáng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢l能把模型跑成流水線”,即從AI視頻的抽卡式生成走向工程化生產(chǎn),這與電影工業(yè)的邏輯如出一轍。

基于這一判斷,360推出了國內(nèi)首個(gè)工業(yè)級AI漫劇智能體生產(chǎn)平臺——納米漫劇流水線。該平臺集成了行業(yè)內(nèi)頂尖的模型,通過智能調(diào)度機(jī)制,根據(jù)不同分鏡的需求,匹配性價(jià)比最高、表現(xiàn)力最強(qiáng)的模型能力。從拆分鏡腳本到生成可復(fù)用的角色、場景資產(chǎn)并入庫管理,再到分鏡圖、分鏡視頻的生成,最終完成剪輯成片,將電影工業(yè)的方法引入AI系統(tǒng)。周鴻祎認(rèn)為,納米漫劇這類工業(yè)級流水線與Seedance這種理解物理規(guī)律的視覺模型相結(jié)合,將開啟內(nèi)容生產(chǎn)力的革命,成為未來AI競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域。

 
 
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