以“算力×聯接，AI×未來”為主題的NAVIGATE 2026領航者峰會在北京拉開帷幕。紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執行官于英濤在會上深入剖析了人工智能（AI）高速發展帶來的行業變革，并針對當前AI領域面臨的三大核心命題提出系統性解決方案。
于英濤指出，當前AI發展呈現“亢奮與焦慮并存”的特征，行業正經歷前所未有的范式轉移。數據顯示，中國日均Token調用量兩年內激增1400倍，全球AI基礎設施投資已突破萬億美元規模，大模型技術從實驗室走向千行百業的應用場景。他強調，Token經濟正在重塑產業生態，這種變革已從理論探討轉化為現實生產力，但AI自主化進程中的結構性矛盾與系統性瓶頸仍待突破。
針對AI發展的三大命題，于英濤提出具體分析：第一，Token經濟帶來的范式轉移要求企業重新定義技術價值評估體系；第二，AI自主化面臨技術主權與商業利益的平衡難題，這一矛盾尚未形成行業共識；第三，性能瓶頸突破需從單點優化轉向系統協同，算力、網絡、存儲等六個維度的深度整合成為關鍵。他特別指出，Token性價比的優化不能依賴單一技術突破，而需構建算、網、存、云、安、維的全鏈路協同體系。
在實踐層面，新華三集團在此次峰會上推出七大核心產品，構建面向AI時代的系統級解決方案。其中，面向萬億級大模型的全系列超節點UniPoD S80000高性能算力平臺成為焦點，該產品通過打通算力、網絡、存儲、云、安全、運維全鏈路，形成“算力×聯接”的協同優勢。于英濤表示，新華三拒絕制造技術焦慮，致力于讓客戶AI應用真正落地，將技術投入轉化為可衡量的業務價值。
據介紹，新華三升級后的AI基礎設施全棧能力，覆蓋從底層硬件到上層應用的完整生態。通過優化Token生成與調度效率，該方案可幫助企業降低30%以上的綜合成本?，F場展示的智能運維系統實現故障預測準確率達92%，存儲壓縮效率提升40%，這些數據印證了系統級解決方案的實踐價值。
