在人工智能技術飛速發展的當下，智能體（Agent）產品如雨后春筍般涌現，頭部廠商紛紛高調宣稱其具備自主執行、全鏈替代的能力，仿佛AI全面替代人類工作的時代已近在咫尺。然而，現實卻呈現出另一番景象：眾多企業在真正落地應用AI時，卻因推理算力成本高昂、模型選型混亂、場景適配困難以及安全合規壓力巨大等問題而猶豫不決，投入產出比始終難以精準核算。
當前，AI行業已告別單純堆砌參數、擴大規模的粗放式競爭階段，但普惠落地的拐點仍未到來。盡管我們已經擁有能對話、生成內容的大模型，以及具備規劃、執行能力的智能體框架，但高成本、低實效、難管控等核心問題依舊突出，AI大多還停留在炫技演示和小范圍試點階段，難以真正融入各行各業、走進千家萬戶。
5月8日，2026移動云大會在蘇州盛大召開，為解決上述難題提供了全新思路。會上，中國移動展示了覆蓋“算力 - 模型 - 應用”全鏈路的AI工具箱，并重磅推出“算力新動能”行動計劃與“智能新空間”創新成果，引發了行業內的廣泛關注。
中國移動董事長陳忠岳在會上指出，算力已成為推動經濟社會發展的新動力，為智能服務開拓未來增長空間提供了有力支撐。中國移動將充分發揮移動云大會的平臺作用，攜手各方共同構建技術共生、商業共融、價值共創的智能生態。
當下，中國AI產業已全面進入智能體規模化落地的關鍵階段，行業競爭焦點從單一模型參數的比拼，轉向全鏈條基礎設施與落地能力的較量。此前百模大戰帶來的技術繁榮背后，供需兩端的結構性矛盾日益凸顯，普惠難、多元亂、信任缺成為阻礙AI產業發展的三大核心難題。
普惠難體現在算力成本居高不下，成為眾多企業應用AI的首道障礙。傳統云廠商按服務器時長計費的模式較為單一，許多中小企業僅在偶爾需要調用AI能力時，卻不得不為閑置的算力資源付費，這無疑增加了企業的負擔。
多元亂則表現為模型碎片化嚴重，形成信息孤島。目前市面上大模型數量已超過千款，企業為滿足不同場景需求，需對接多個模型接口，開發和維護成本極高。而且不同模型間數據無法互通，嚴重制約了AI能力的整合與發揮。
信任缺主要源于數據安全問題。對于政務、金融、醫療等關鍵行業而言，數據至關重要。將核心數據上傳至公有云大模型進行訓練和推理，存在較大安全風險。全鏈路安全保障體系的缺失，使得許多企業對AI應用望而卻步。
面對這三大困境，單一模型廠商或云廠商難以獨自破解，AI產業急需一個能夠整合多元算力與模型、實現普惠高效調度、保障全鏈路安全的國家級科技服務平臺。移動云總經理孫少陵明確表示，實現AI for All，不僅需要強大的模型或芯片，更需要一個能整合多元算力與模型、保障極致體驗與安全可信的科技服務平臺，這正是移動云肩負的使命。
中國移動推出的“算力新動能”行動計劃，旨在將算力轉化為像水電一樣隨用隨取、按需付費的公共服務。該計劃的核心是構建網絡連接算力、算力生產Token、Token提供動能的完整價值鏈，通過AIDC夯基、算力互聯、央企AI + 三大行動，系統性解決算力供給側結構性錯配、調度低效、成本高企等問題，打造AI原生時代的核心Token發生器。
在AIDC夯基行動中，中國移動致力于打造GW級Token生產超級工廠。AI推理（生產Token）的核心約束是電力，GW級數據中心是穩定、低成本、規模化生產Token的“工業級門檻”，直接決定AI服務能否普惠、盈利。中國移動正在國家八大算力樞紐節點建設GW級高性能數據中心，同時在全國升級1500個邊緣智算中心，構建中心 + 邊緣的全域智算布局。移動云首創算力規劃、電力配套、儲能調峰、電網兜底四位一體的算電協同模式，從根源上解決了AI數據中心用電難、用電貴的問題。
算力互聯行動則專注于修建全國一體化Token傳輸高速公路。僅有算力還不夠，還需將算力高效送達需求之地。移動云通過構建五層貫通的算網架構，實現分鐘級跨域算力調度，建成1ms（城域） - 5ms（省域） - 20ms（全國）的三級時延圈。同時，中國移動在大會上發布了兩項智算網絡核心技術：卡間互聯OISA IP商用產品，為GPU和交換芯片開放互聯提供標準接口；業內首個集成物理層安全引擎的400G oDSP組件，為智算網絡提供即插即用的安全保障。
央企AI + 行動旨在送出萬億級Token大禮包。為推動AI普惠化，中國移動開展央企AI + 行動，不僅賦能產業數智升級，還開放萬億級Token服務體驗包。這對于廣大中小企業而言是一大利好，無需投入巨額資金建設算力集群，也無需擔心資源浪費，只需按需調用移動云的算力服務，即可輕松應用AI。
有了堅實的算力底座，如何將底層算力轉化為開箱即用的AI能力，讓企業真正能用、用好，成為關鍵。移動云的“智能新空間”正是實現算力價值轉換的終極利器。它暢通了智能體使用Token、Token拉動算力、算力激發流量的服務鏈，以客戶場景為驅動，推出三大核心創新成果，打通AI落地的最后一公里。
百萬億級Token調度算網大腦是移動云AI體系的核心，如同智能算力的中樞神經系統。它負責統一管理和調度全國算力資源，不僅實現了超大規模智算集群的統一管理，800GB的超高吞吐能力位居業界前列，還提供全鏈路可觀測能力，企業可實時查看Token消耗等關鍵指標，清晰了解AI投入與產出，為經營決策提供有力依據。
移動模型服務平臺MoMA是AI模型的超級入口。該平臺接入超過300款業界主流AI模型，包括中國移動自研的九天大模型以及DeepSeek、豆包等模型，覆蓋文本生成、語音處理、多模態理解等AI能力。MoMA獨創智能路由引擎，能自動分析用戶需求，在成本優先、效果優先、均衡優先三種策略間切換，為用戶匹配最適合的模型。
基于MoMA平臺，中國移動在大會期間聯合阿里云、火山引擎、華為云等八家頭部廠商組建Token應用生態聯盟，并與河北省數政廳等數十家行業客戶完成合作簽約。同時，攜手火山引擎發布移動引擎機密模型服務，有效破解政務、金融等行業敏感數據不敢上云的核心顧慮。
移動版智能體框架MobileClaw是AI應用的生產力引擎。MoMA解決了模型選擇問題，MobileClaw則解決了模型應用問題。它內置超過150個行業Skills，覆蓋政務、工業、醫療、教育等核心領域，即開即用。企業無需從零開始開發智能體，只需根據需求調用相應技能模塊，即可快速搭建自己的智能應用。
此次2026移動云大會呈現出諸多務實且具有開創性的舉措。中國移動將Token確立為AI時代的核心生產要素與價值計量單位，從賣算力轉變為賣Token，重構了AI產業價值分配邏輯。這種模式轉變精準體現了算力價值，打破了行業資源浪費與成本不透明的困境，有望極大降低AI使用門檻，催生海量創新應用。
中國移動作為運營商，擁有全球最大的通信網絡，這是其獨特的優勢。依托這張網絡，移動云實現了百萬億級Token的分鐘級跨域調度，解決了算力孤島與傳輸時延問題，使邊緣智算、工業互聯網、實時智能體等對時延敏感的場景成為可能。
與部分云廠商打造封閉生態不同，中國移動堅持開放中立定位，將自身定位為AI產業的公共基礎設施提供商。MoMA平臺為所有模型廠商提供公平展示與分發渠道，萬億級Token服務體驗包聯動產業鏈上下游，打造商業共融、價值共創的生態體系。這種“搭臺讓伙伴唱戲”的做法，避免了行業內卷，凝聚了全產業力量，推動中國AI產業走向整體崛起。
