AI浪潮下，傳統軟件行業正經歷一場深刻變革。Gartner最新報告指出，到2028年，中國超過半數在2023年前構建的數據與分析平臺將因生態系統脫節而退出市場。這一趨勢迫使企業服務提供商重新思考：如何將AI技術轉化為可量化的商業價值？在財務數字化領域占據領先地位的合思，正通過一場自我革新探索答案。
4月23日的產品發布會上，合思創始人馬春荃宣布推出七款AI財務智能體，覆蓋從報銷填單到法務審核的全業務流程。這些智能體不僅能自動識別海外票據、審核財務合規性，還能通過數據分析為企業商旅決策提供支持。更引人注目的是，公司同步推出"結果付費"商業模式——客戶僅需為實際達成的業務效果買單，未達預期則無需支付費用。
這家擁有7000余家企業客戶的行業龍頭，其轉型決心源于對技術趨勢的深刻洞察。"傳統軟件就像炊具，而我們要提供的是廚師。"馬春荃用比喻解釋戰略轉向，"當AI能夠直接交付結果時，客戶不再需要復雜的操作界面，他們只需要專業可靠的智能助手。"
轉型之路充滿挑戰。商業層面，從訂閱制轉向結果付費意味著打破行業定價慣例，可能面臨收入波動的風險；組織層面，從流程驅動轉向模型驅動需要重構整個協作體系，包括打破既有崗位定義、重塑工作流程等。為應對這些挑戰，合思去年8月成立獨立AI小組，采用原生AI方式重構產品線，同時設立"深度現場部"長期跟蹤客戶需求。
"現在產品經理必須像教練一樣訓練AI。"馬春荃介紹，團隊深入客戶現場吸收隱性知識，通過AI生成代碼并建立新的審核機制。這種"從客戶中來，到客戶中去"的模式，使產品迭代速度提升數倍。以財務審核場景為例，其AI智能體已實現98%的全流程自動化率，審核準確率超過95%，規則覆蓋率達100%。
在收費模式上，合思拒絕按Token計費的行業通行做法。"這就像蒸汽機按煤收費，而我們應該按馬力收費。"馬春荃認為，客戶購買的是AI創造的價值，而非技術消耗的資源。2025年下半年的實踐印證了這一邏輯：某產品改用效果付費后，客戶充值額超出預期數倍，復購率顯著提升。
目前，合思的AI解決方案已服務數百家企業，重點打磨兩個方向：提升智能體的專業能力，以及構建可靠性管理框架。以財務審核專家為例，該產品可無縫對接主流OA系統，支持輔助、半自動、全自動三種模式，企業能像培養新員工一樣逐步授權，通過"信任滑桿"控制AI自主決策的范圍。
當被問及競爭優勢時，馬春荃強調垂直領域的專業壁壘："財務審核涉及復雜的合規邏輯，這不是通用大模型能快速掌握的。"他指出，企業需要的是開箱即用的專業能力，而非需要長時間調教的通用工具。在這場由AI引發的行業變革中，能夠提供確定性業務結果的廠商，將在新競爭格局中占據先機。
