在第九屆數字中國建設峰會期間舉辦的中國移動人工智能生態大會上，國家數據局局長劉烈宏就人工智能發展浪潮下的產業變革發表了重要觀點。他指出，隨著人工智能技術的加速落地，以智能體為代表的應用形態正重塑千行百業，以詞元為核心的產業價值體系正在形成。數據顯示，我國日均詞元調用量兩年間增長超千倍，達到140萬億規模，這標志著人工智能產業正從流量驅動轉向詞元驅動的新階段。
針對這一轉型，劉烈宏從四個維度提出發展路徑。在數據建設方面，他強調智能經濟時代數據質量直接決定模型效能，需建立覆蓋公共數據、企業數據、行業數據的高質量供給體系。國家數據局正推動形成數據資產付費機制，支持數據要素參與投資分配，通過責任制管理促進數據有序開發利用。
基礎設施層面迎來根本性變革。傳統網絡建設重心從連接速率轉向算力供給，詞元成為新型交易計量單位。今年全國一體化算力網建設已納入國家重大工程規劃，未來將通過"東數西算"工程優化算力布局，構建包含通用算力、智能算力、超級算力的多層次體系，并加強算力與電力協同發展。
商業模式創新成為關鍵突破口。區別于流量時代的按量計價，智能經濟要求建立反映智能服務價值的定價體系。劉烈宏特別指出，過度依賴低價競爭將損害產業鏈創新動力，需通過市場化機制讓價格真實反映算力成本與服務質量，推動行業形成技術迭代與成本優化的良性循環。
產業生態構建呈現新特征。智能時代產業鏈延長至模型研發、算力供給、數據加工、應用開發等十余個環節，要求上下游協同突破基礎理論瓶頸。劉烈宏鼓勵發展多模態交互、具身智能等前沿技術，通過"模芯云用"一體化創新探索通用人工智能路徑，同時強調要保障各環節企業的合理利潤空間以維持創新活力。
