記者 車家竹
近日，封面科技攜手新華社技術局、媒體融合生產技術與系統國家重點實驗室、中國傳媒大學等30余家單位，共同編制的《新聞行業大規模預訓練模型》系列團體標準正式發布。
新聞行業大模型預訓練模型系列標準 圖源：新華社
這一全系列標準的發布，標志著新聞行業在智能內容生成與應用方面邁出了重要一步，為新聞行業的智能化進程提供了堅實基礎和有力保障。
新聞行業有了大模型標準
《新聞行業大規模預訓練模型》系列標準由五部分組成，涵蓋了語言模型的實用性要求、評測要求、安全性要求、研發數據要求以及多模態要求。這一系列標準從多個角度出發，為新聞行業大規模預訓練模型的研發與應用構建了一個全面而系統的框架。
其中，《語言模型實用性要求》明確了預訓練語言模型在完成新聞任務時的使用場景要求、效果要求以及產品化要求，為模型的實際應用提供了具體指導。這一標準的制定，有助于新聞行業更好地利用大規模預訓練模型，提升新聞內容的生產效率和質量。
《語言模型評測要求》則規定了新聞行業預訓練語言模型的評測指標和評測方法，并給出了具體的評測示例，以確保評測過程的科學性和規范性。這一標準的發布，為新聞行業預訓練模型的性能評估提供了統一的標準，有助于推動模型技術的不斷進步和優化。
在安全性方面，《語言模型安全性要求》詳細規定了各環節所涉及的安全性要求，確保新聞領域預訓練模型的應用能夠遵守相關法律法規。這一標準的制定，為新聞行業在利用大規模預訓練模型時提供了安全保障，有助于維護行業的健康穩定發展。
《研發數據要求》對用于訓練、微調和評估預訓練模型的所有數據提出了技術要求，確保了在預訓練模型研發過程中數據的質量和規范性。這一標準的發布，有助于提升模型的可靠性和性能，為新聞行業的高質量發展提供了有力支持。
《多模態要求》規定了預訓練模型在處理多模態數據時的技術標準，進一步拓展了預訓練模型的應用范圍。這一標準的制定，使得預訓練模型在多模態新聞內容生成和處理方面也能高效、可靠地發揮作用，為新聞行業的智能化進程注入了新的動力。
封面科技深度參與多種標準編制
隨著數字經濟與實體經濟的各行各業深度融合，人類對數字內容總量和質量的要求也不斷提高。人工智能生成內容能夠輔助人類承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等功能，支持數字內容與其他產業的多維互動、融合滲透，將有望成為數字內容創新發展的新引擎，為數字經濟發展注入新動能。
封面科技還成為信通院AI繪畫平臺評測標準、信通院3D引擎技術標準核心參編單位。封面AIGC內容創作平臺入選了中國報業協會首屆報業傳媒元宇宙應用大會“元宇宙技術創新應用案例征集活動”優秀案例。
智媒云傳媒行業大模型
2024年10月，在封面科技打造的“ 智媒云大模型”成功完成登記備案后，也標志著封面科技“智媒云大模型”在媒體垂直領域大模型研發和應用的技術能力獲得了國家權威認可，并正式具備對外提供生成式人工智能服務的資質。
基于智媒云傳媒行業大模型，封面科技已構建起完整的智媒生態體系。目前省內已應用于天府融媒聯合體、四川智媒云等平臺。結合封面全國化布局戰略，也將賦能全國二十余家省市級媒體客戶，提升媒體內容生產效率及用戶體驗，加快推動媒體融合發展和行業數字化轉型。
封面科技下一步將聚焦于“智媒云大模型”的深入研發與持續優化，努力為傳媒行業的智能化發展樹立了新的標桿。隨著“智媒云大模型”的進一步應用和發展，封面科技將繼續引領行業的智能化浪潮，為用戶帶來更加智能、個性化的體驗。
