在餐飲行業(yè)食品安全治理領(lǐng)域，一款名為“白澤”（Ostrakon-VL）的開源大模型近日引發(fā)關(guān)注。這款由淘寶閃購專為餐飲服務(wù)與零售門店打造的垂直領(lǐng)域風控模型，已正式向全行業(yè)免費開放技術(shù)能力，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動能。

作為首個針對餐飲零售場景的多模態(tài)大語言模型，“白澤”已深度融入淘寶閃購的運營體系。該模型在商家入駐審核、日常巡檢、風險預(yù)警等核心環(huán)節(jié)發(fā)揮關(guān)鍵作用，日均調(diào)用量突破10億次，累計處理數(shù)據(jù)量達萬億級Token。其顯著優(yōu)勢在于將部署成本壓縮至行業(yè)平均水平的二十分之一，使中小商戶也能以極低門檻實現(xiàn)智能化升級。

在技術(shù)實現(xiàn)層面，“白澤”基于阿里云通義千問Qwen3-VL-8B基座模型進行深度優(yōu)化，通過垂直領(lǐng)域適配顯著提升參數(shù)效率。據(jù)公開基準測試ShopBench顯示，該模型在真實門店復(fù)雜場景中展現(xiàn)出卓越的感知與決策能力，即便面對強噪聲干擾和高異質(zhì)性數(shù)據(jù)仍能保持穩(wěn)定性能，其綜合評分遠超同規(guī)模基座模型。

針對行業(yè)痛點，模型開發(fā)團隊創(chuàng)新性地引入跨幀一致性分析技術(shù)。在“可堂食”認證場景中，系統(tǒng)通過解析商家上傳的“一鏡到底”視頻，結(jié)合店鋪經(jīng)營數(shù)據(jù)，可精準識別靜態(tài)圖片拼接或AI生成內(nèi)容的造假行為。這種技術(shù)手段有效杜絕了虛假宣傳，切實保障消費者獲取真實服務(wù)體驗。

淘寶閃購技術(shù)團隊透露，平臺將持續(xù)加大在人工智能領(lǐng)域的投入力度。通過不斷拓展“白澤”模型的應(yīng)用邊界，重點攻克食材溯源、操作規(guī)范識別等食品安全難題，構(gòu)建覆蓋全鏈條的數(shù)字化治理體系，為合規(guī)商家營造更公平的競爭環(huán)境。