全球知名風險投資機構(gòu) Andreessen Horowitz（a16z）每年都會對未來商業(yè)趨勢做出重要預(yù)判。在即將到來的 2026 年，他們認為技術(shù)變革將深刻影響多個領(lǐng)域，從基礎(chǔ)設(shè)施到教育形態(tài)，從內(nèi)容創(chuàng)作到企業(yè)運作，都將迎來全新發(fā)展格局。

AI 推動垂直行業(yè)軟件增長顯著，醫(yī)療、法律、住房領(lǐng)域公司年化收入迅速突破 1 億美元，金融與會計領(lǐng)域也緊隨其后。其發(fā)展經(jīng)歷了兩個階段，早期以信息檢索為主，到 2025 年推理能力成為關(guān)鍵。而 2026 年，垂直 AI 將解鎖“多人模式”。垂直軟件雖有行業(yè)特定優(yōu)勢，但垂直行業(yè)工作多方協(xié)作的本質(zhì)決定了智能體需協(xié)同工作。目前各方孤立使用 AI 導致交接混亂，多人模式通過跨角色協(xié)調(diào)解決問題，將任務(wù)合理分配、保持上下文一致、同步變更。對手方 AI 能在參數(shù)內(nèi)協(xié)商，高級合伙人批注可反向訓練系統(tǒng)，使 AI 執(zhí)行任務(wù)成功率大幅提高，協(xié)作層也將成為企業(yè)護城河。

教育領(lǐng)域也將迎來重大變革，預(yù)計 2026 年將出現(xiàn)第一所 AI-native 大學。過去高校在 AI 輔助評分、輔導與排課方面已有嘗試，如今正邁向更深層變革，構(gòu)建能實時學習與自我優(yōu)化的學術(shù)有機體。課程表自動優(yōu)化、閱讀清單每日更新、學習路徑實時調(diào)整等將成為現(xiàn)實。亞利桑那州立大學與 OpenAI 合作催生眾多 AI 驅(qū)動項目，紐約州立大學將 AI 素養(yǎng)納入通識教育，這些都為更深層部署奠定基礎(chǔ)。在這所大學里，教授成為學習架構(gòu)師，評估方式改變，透明且審慎的 AI 應(yīng)用將取代簡單禁止，成為新標準，培養(yǎng)出的精通系統(tǒng)編排的畢業(yè)生將助力勞動力結(jié)構(gòu)快速轉(zhuǎn)型。

基礎(chǔ)設(shè)施方面，2026 年企業(yè)后端系統(tǒng)將面臨內(nèi)部工作負載變化的沖擊。傳統(tǒng)系統(tǒng)圍繞“人類一次操作—系統(tǒng)一次響應(yīng)”的 1:1 模式構(gòu)建，難以應(yīng)對智能體驅(qū)動的新型負載。智能體操作時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與限流機制會將其視為異常流量甚至壓力測試。因此，為智能體構(gòu)建系統(tǒng)需重新設(shè)計控制平面，“Agent-native” 基礎(chǔ)設(shè)施將崛起，將“驚群效應(yīng)”視為默認狀態(tài)，縮短冷啟動時間，壓縮延遲波動，提升并發(fā)上限，具備高頻工具調(diào)用與復(fù)雜并發(fā)協(xié)調(diào)能力的平臺將更具競爭力。

內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，雖然目前已有用 AI 講故事的基本能力，但穩(wěn)定產(chǎn)出符合預(yù)期內(nèi)容仍困難重重。2026 年有望成為 AI 真正實現(xiàn)多模態(tài)的一年，無論何種形式的參考內(nèi)容，都可提供給模型協(xié)作創(chuàng)作或編輯現(xiàn)有場景。已有一些早期產(chǎn)品出現(xiàn)，但模型層與應(yīng)用層仍需持續(xù)創(chuàng)新，預(yù)計將有多個成功產(chǎn)品誕生，覆蓋不同用戶群體。

視頻領(lǐng)域也將發(fā)生巨大變化，2026 年視頻將成為可“進入”的空間。視頻模型能理解時間、記住內(nèi)容、對行為作出反應(yīng)并保持連貫性，維持角色、物體與物理規(guī)則，使行動產(chǎn)生意義、后果得以展開。視頻成為可“構(gòu)建”的媒介，可用于機器人訓練、游戲演化、設(shè)計師原型設(shè)計等，彌合感知與行動之間的鴻溝，讓人有棲居其中的感覺。

在衡量價值交付指標方面，過去屏幕時間一直是重要標準，但隨著走向基于結(jié)果定價的未來，該指標將被拋棄?，F(xiàn)實中已有諸多例子，如 ChatGPT 的 DeepResearch 查詢、Abridge 自動記錄醫(yī)患對話、Cursor 自動完成應(yīng)用開發(fā)等，都無需長時間屏幕停留卻能創(chuàng)造巨大價值。未來應(yīng)用收費需更復(fù)雜的 ROI 衡量方式，能簡單講清 ROI 的公司將更具優(yōu)勢。

AI 驅(qū)動的世界模型將重塑敘事方式，像 Marble 和 Genie 3 等技術(shù)已能根據(jù)文本生成完整 3D 環(huán)境。創(chuàng)作者采用這些工具后，將出現(xiàn)全新敘事形式，甚至演化為“生成式 Minecraft”，玩家可共同構(gòu)建宇宙。世界模型將模糊玩家與創(chuàng)作者邊界，成為動態(tài)共享現(xiàn)實的共同作者，互聯(lián)的生成式多重宇宙可能出現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟繁榮發(fā)展，除娛樂外，還將成為訓練 AI 智能體等的高價值模擬環(huán)境。

個性化趨勢在 2026 年將更加明顯，產(chǎn)品將從為大眾批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)向為“你”而打造。在教育領(lǐng)域，Alphaschool 打造 AI 導師，根據(jù)學生節(jié)奏與興趣調(diào)整教學方式；健康領(lǐng)域，AI 根據(jù)個體生物特征設(shè)計每日補劑組合等；媒體領(lǐng)域，AI 重混新聞等內(nèi)容為個人興趣與語氣定制。未來世界將停止為所有人優(yōu)化，轉(zhuǎn)而為你優(yōu)化。

隨著模型能力提升和機器人操控能力進步，團隊將加速推進“自主科學發(fā)現(xiàn)”探索，催生自主實驗室。這類實驗室具備強跨學科屬性，融合多方面專長，通過“熄燈實驗室”實現(xiàn)持續(xù)實驗，在多個領(lǐng)域推動科學發(fā)現(xiàn)。

消費級產(chǎn)品周期要成功需新技術(shù)、新消費者行為和新分發(fā)渠道。此前 AI 浪潮缺少原生分發(fā)渠道，如今隨著 OpenAI Apps SDK 發(fā)布、蘋果對 mini-app 的支持以及 ChatGPT 推出群聊功能，消費級開發(fā)者可直接觸達大量用戶，新的分發(fā)渠道預(yù)計將在 2026 年引爆消費科技淘金潮。

“AI 語音智能體替企業(yè)處理真實交互”已從科幻走向現(xiàn)實，成千上萬家公司都在使用。但目前許多公司仍停留在“以語音為楔子”階段，未來語音智能體將擴展到處理完整工作流，甚至管理完整客戶關(guān)系周期，深度集成到企業(yè)系統(tǒng)中，幾乎所有公司都有理由運行“語音優(yōu)先”的 AI 產(chǎn)品優(yōu)化關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

2026 年主流用戶的提示詞輸入框?qū)⒆呦蚪K結(jié)，下一波 AI 應(yīng)用將無需可見提示輸入，會觀察用戶行為并主動介入給出行動建議，成為嵌入工作流的“無形腳手架”，由意圖驅(qū)動而非指令驅(qū)動。

企業(yè)將進一步從孤立 AI 工具轉(zhuǎn)向多智能體系統(tǒng)，這些系統(tǒng)需像協(xié)同數(shù)字團隊一樣運作。組織需重新思考工作拆解和上下文流動方式，新的職能將出現(xiàn)，企業(yè)還需“協(xié)調(diào)系統(tǒng)”管理多智能體互動?！敦敻弧?00 強將強烈感受到這種變化，多智能體系統(tǒng)崛起將重構(gòu)企業(yè)運作、決策和價值創(chuàng)造方式。

2026 年主流消費級 AI 產(chǎn)品將從“生產(chǎn)力”轉(zhuǎn)向“連接性”，AI 不僅幫完成工作，還幫助用戶看清自己并建立更強人際關(guān)系。隨著多模態(tài)上下文窗口擴大、推理成本下降，AI 產(chǎn)品可從用戶生活“完整紋理”中學習，這類產(chǎn)品若跑通將融入日常生活，“看見我”類產(chǎn)品的留存機制強于“幫助我”類產(chǎn)品。

AI 在研究領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛，從個人體驗到更廣泛的研究輔助都有體現(xiàn)。預(yù)計 AI 研究將催生新的“博學者式”研究風格，強調(diào)猜想能力和從猜想性答案外推。這種推理方式需要新的 AI 工作流，即“agent 包裹 agent”，但需要模型間更好互操作性和識別補償模型貢獻的方法。

數(shù)據(jù)是模型、智能體與自動化背后的簡單依賴，但如今大多數(shù)數(shù)據(jù)管道不透明、可變且不可審計。金融、醫(yī)療等行業(yè)需保護敏感數(shù)據(jù)隱私，這成為機構(gòu)面臨的阻礙。因此，需要“秘密即服務(wù)”，提供可編程、原生數(shù)據(jù)訪問規(guī)則等，將“秘密”轉(zhuǎn)變?yōu)榛A(chǔ)公共設(shè)施核心組成部分。

當前處于公司創(chuàng)建的特殊時期，得益于 AI 產(chǎn)品周期，但現(xiàn)有企業(yè)也在積極采用 AI 技術(shù)。初創(chuàng)公司要取勝，可在公司成立之初為其提供服務(wù)，吸引新成立公司并共同成長。2026 年，從零開始創(chuàng)業(yè)的初創(chuàng)公司有望在眾多企業(yè)軟件領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化發(fā)展，只需打造更好產(chǎn)品并開發(fā)未被現(xiàn)有廠商束縛的新客戶。