在近期舉辦的GET2025教育科技大會上，一場關(guān)于AI教育的前沿探討引發(fā)廣泛關(guān)注。松鼠Ai智能老師聯(lián)合創(chuàng)始人、北美CEO梁靜以《AI時代的智能教育：智適應(yīng)教育大模型——構(gòu)建無界學(xué)習(xí)的新生態(tài)》為主題，分享了該品牌在人工智能教育領(lǐng)域的深耕成果與行業(yè)洞察。

梁靜透露，松鼠Ai已在AI教育領(lǐng)域探索11年，核心聚焦智適應(yīng)教育，打造出覆蓋全學(xué)科的多模態(tài)智適應(yīng)教育大模型。過去一年，她頻繁走訪海外，考察了大量AI教育企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，美國行業(yè)大會上每年涌現(xiàn)的200余家AI教育創(chuàng)業(yè)公司中，多數(shù)企業(yè)并未自主研發(fā)核心模型，而是基于大語言模型疊加淺層應(yīng)用，覆蓋素養(yǎng)、學(xué)科、文化藝術(shù)、編程等領(lǐng)域。這類產(chǎn)品在流量獲取上或許可行，但若想深耕垂直賽道、讓孩子真正學(xué)有所獲，仍面臨巨大挑戰(zhàn)。她強調(diào)，當(dāng)AI泡沫褪去，缺乏垂直領(lǐng)域深耕、自主模型及數(shù)據(jù)積累的企業(yè)將面臨生存危機，這一規(guī)律不僅適用于教育行業(yè)，醫(yī)療、金融等領(lǐng)域同樣如此。未來，人工智能的核心競爭力在于“垂直深耕”，只有將用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)洞察，通過自主引擎推送有價值的內(nèi)容，才能在各行業(yè)站穩(wěn)腳跟，這也是教育行業(yè)應(yīng)堅守的核心價值。

針對傳統(tǒng)教育的痛點，梁靜指出，其核心癥結(jié)在于無法實現(xiàn)“因材施教”——每個孩子只能學(xué)習(xí)統(tǒng)一內(nèi)容，個性化需求難以滿足。盡管大語言模型和ChatGPT看似提供個性化服務(wù)，但存在關(guān)鍵缺陷：它們無法完整記錄學(xué)習(xí)行為路徑，更無法追蹤知識盲點和學(xué)習(xí)潛力，本質(zhì)上仍是“問答工具”，而非“智能老師”。真正的個性化教育需要AI系統(tǒng)精準(zhǔn)判斷“學(xué)生當(dāng)下該學(xué)什么、該練什么”，吃透學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、難點痛點和潛在潛力，而非被動響應(yīng)需求。

行業(yè)研究也印證了這一觀點。谷歌未來教育報告等指出，人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)是未來個性化教育的核心趨勢。但“個性化”并非泛化概念，必須依托智適應(yīng)技術(shù)才能落地。沙利文研究將智適應(yīng)教育中的智能技術(shù)分為L0-L5級，級別越高，智適應(yīng)學(xué)習(xí)能力越強。目前，松鼠Ai已達到L5級“全自動駕駛”級別，實現(xiàn)全流程AI自主教學(xué)：系統(tǒng)先通過測試定位知識盲點，跳過已掌握內(nèi)容，追根溯源找到核心薄弱點，待完全掌握后再推進下一步。這種模式類似特級教師授課——若五年級學(xué)生三年級知識點有缺失，系統(tǒng)會先補三年級內(nèi)容，循序漸進確保真正學(xué)會。相比之下，L4級仍需真人老師輔助，形成“智能老師+真人老師”的教學(xué)模式。

為驗證智適應(yīng)智能老師的效果，松鼠Ai自2017年起累計開展100多場人機大戰(zhàn)。實驗中，傳統(tǒng)班級采用“一位老師教三名學(xué)生”模式，而松鼠Ai則為學(xué)生配備專屬智能老師。結(jié)果顯示，人工智能自適應(yīng)系統(tǒng)不僅顯著提升成績，更讓學(xué)生單位時間內(nèi)掌握的知識點總量遠超傳統(tǒng)班級。更重要的是，學(xué)生反饋系統(tǒng)“懂自己”，只推送不會的內(nèi)容，游戲化設(shè)計讓學(xué)習(xí)更有趣，甚至有學(xué)生認為“比老師教得好”。AI技術(shù)還重塑了教師培養(yǎng)模式：培養(yǎng)一名優(yōu)秀教師需多年沉淀，但借助AI系統(tǒng)，培養(yǎng)能輔助教學(xué)、數(shù)據(jù)分析、情感溝通的督學(xué)師僅需兩三個月到一年。這使行業(yè)能批量培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)教育從業(yè)者，同時保障教學(xué)效果。

在商業(yè)模式上，松鼠Ai采用代理商模式，目前在國內(nèi)擁有3000多家代理商和經(jīng)銷商，開設(shè)了3000多家“AI自習(xí)室”。與傳統(tǒng)自習(xí)室不同，這里的“督學(xué)師”或“數(shù)據(jù)分析師”不直接授課，而是依托后臺系統(tǒng)實時監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡、數(shù)據(jù)和路徑。一旦出現(xiàn)異常，如快進、走神等情況，督學(xué)師會及時介入，甚至?xí)和W(xué)習(xí)進行思想溝通。這些人員均系統(tǒng)學(xué)習(xí)過教育心理學(xué)、家庭教育學(xué)和數(shù)據(jù)分析工具，核心工作是解析數(shù)據(jù)、對接學(xué)生和家長。

松鼠Ai的技術(shù)深耕路線是其11年堅守的關(guān)鍵。品牌與中科院自動化研究所成立聯(lián)合實驗室，與斯坦福國際研究院持續(xù)七年聯(lián)合研發(fā)，在全球AI頂會發(fā)表論文100余篇，斬獲全球最佳發(fā)明、人工智能創(chuàng)新獎等多項榮譽，兩次入選斯坦福商學(xué)院案例，創(chuàng)始人栗浩洋四次親自授課分享經(jīng)驗。其智適應(yīng)引擎采用三層架構(gòu)疊加大模型：第一層為學(xué)習(xí)目標(biāo)層，設(shè)定個性化目標(biāo)并動態(tài)調(diào)整，包含內(nèi)容地圖、學(xué)習(xí)地圖和錯因分析；中間層為學(xué)習(xí)記錄與推薦層，實時記錄學(xué)習(xí)畫像并動態(tài)匹配最優(yōu)內(nèi)容；第三層為實時交互層，通過語音交互、Pad手寫解題思路等多模態(tài)行為收集反饋，優(yōu)化推薦內(nèi)容。

在學(xué)科覆蓋上，松鼠Ai已實現(xiàn)語數(shù)外、物理、化學(xué)、生物等全學(xué)科布局，更核心的是打造了MCM（學(xué)習(xí)思想、能力、方法）系統(tǒng)。該系統(tǒng)將每個學(xué)科拆解為大量核心能力與方法，例如學(xué)物理可掌握對稱思想、逆向思想，學(xué)數(shù)學(xué)可提升猜想能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)感直覺等。這些能力不僅助力提分，更在學(xué)生未來成長、工作、生活中發(fā)揮價值。系統(tǒng)不提倡唯分數(shù)論，而是強調(diào)思想方法的沉淀，將思想、能力、方法貫穿每個學(xué)科、每個年級，讓學(xué)生清晰認知自身能力短板并針對性提升。

智適應(yīng)教育大模型的核心邏輯包含遺忘曲線、有效時長、追根溯源等多個維度，形成完整數(shù)據(jù)追溯鏈條，并設(shè)計了“重學(xué)隔離池”“戰(zhàn)略放棄”“戰(zhàn)略后排”等智能機制。例如，對于30分左右的學(xué)生，若60分以上內(nèi)容反復(fù)學(xué)不會，系統(tǒng)會“戰(zhàn)略放棄”，待其分數(shù)提升至50-55分、具備學(xué)習(xí)基礎(chǔ)后，再逐步引入；“戰(zhàn)略后排”則延后學(xué)習(xí)優(yōu)先級，而非徹底放棄。AI會根據(jù)學(xué)生狀態(tài)自動調(diào)整知識素材的學(xué)習(xí)順序。系統(tǒng)融合多個智能體：數(shù)學(xué)、語文各有專屬智能體，錯因分析、自動駕駛、AI助手等也是獨立智能體，它們深度整合進智適應(yīng)教育大模型，形成協(xié)同發(fā)力的整體。

真實案例印證了這一模式的成效。教育部旗下《中國教育信息化》期刊刊登的山東某高中案例顯示，學(xué)生使用松鼠Ai系統(tǒng)一學(xué)期后，數(shù)學(xué)平均分提升31.2分；吉林一所師資薄弱的希望學(xué)校中，初三學(xué)生使用系統(tǒng)兩個月后，中考平均分提升50分；宿遷某全年級墊底班級通過半年300小時的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，逆襲至全年級第4名。更令人感動的是湖北恩施巴東縣白沙坪小學(xué)學(xué)生青青的故事。因身體原因輟學(xué)在家的她，通過松鼠Ai系統(tǒng)實現(xiàn)居家學(xué)習(xí)，并在品牌資助下進入初中。持續(xù)跟蹤6年后，青青在今年高考中成功考入武漢大學(xué)。她接受媒體采訪時表示：“當(dāng)年松鼠Ai來到我家，是AI幫我拆掉了家里的那堵墻?！边@一案例生動展現(xiàn)了技術(shù)賦能教育的溫度與力量。

隨著傳統(tǒng)教育公司和出版社紛紛涌入AI教育賽道，“AI將顛覆教育”已成為行業(yè)共識。但梁靜強調(diào)，教育的核心始終是“讓每個孩子學(xué)會學(xué)懂，真正做到因材施教”。要實現(xiàn)這一目標(biāo)，必須依托智適應(yīng)算法技術(shù)，無論產(chǎn)品形態(tài)如何，只有做到精準(zhǔn)學(xué)習(xí)、效果可追蹤，才能兌現(xiàn)AI教育的價值。