在近日舉行的中國北京國際科技產業博覽會上，一款能夠用藏語進行自然交互的智能大模型成為焦點。這款名為“DeepZang”的藏語大模型，通過藏語語音識別和生成技術，為藏語使用者提供了全新的智能交互體驗。
研發團隊介紹，傳統通用大模型主要基于漢語、英語等語言訓練，在處理藏語時存在明顯不足。西藏大學博士研究生才讓東知指出，通用模型生成的藏語回答往往缺乏自然語感，帶有明顯的人工翻譯痕跡。而“DeepZang”通過專門使用藏語語料進行訓練，能夠以更地道的藏語思維進行思考和作答。
在展會現場，觀眾可以通過智能鼠標用藏語提出各種問題，模型能夠準確識別并給出流暢的藏語回答。從撰寫牦牛買賣合同到創作贊美父母的詩歌，再到提供營養建議，這款大模型已經能夠完成多種日常任務。一位來自西藏山南市的翻譯工作者洛桑頓玉表示，使用這款模型后，原本需要兩三個人合作40分鐘完成的翻譯工作，現在一個人20多分鐘就能完成。
據產品負責人多吉美久介紹，“DeepZang”的訓練數據包括近7000萬條藏漢平行語料和超過30500小時的藏語語音數據，覆蓋了衛藏、康巴、安多三大藏語方言區。這種全面的方言覆蓋使得模型能夠實現跨方言交流，有效解決了不同地區藏語使用者之間的溝通障礙。國家知識產權局網站顯示，開發方西藏覺羅數字產業管理有限公司已申請相關專利，通過聲紋識別與方言分類技術進一步提升溝通效率。
目前，“DeepZang”已擁有30多萬用戶，其中18至40歲青年占比超過70%，用戶主要分布在西藏、青海、四川和甘肅等藏語使用地區。隨著西藏電力和網絡基礎設施的不斷完善，主電網覆蓋所有縣區、70%行政村通達5G網絡，為藏語AI的推廣應用提供了有力支撐。
盡管取得了一定進展，但研發團隊坦言仍面臨諸多挑戰。多吉美久表示，用戶反饋在使用過程中會遇到“token余額不足”的問題，這反映出當前模型在算力成本和商業運營方面還存在不足。此次參加科博會，正是希望尋求更多合作機會，解決資金壓力和商業閉環等問題。公司董事長旦增羅布認為，參與這類科技展會有助于企業更好地融入全國科技創新生態。
當被問及藏語大模型的意義時，AI自身給出了這樣的回答：對于藏語使用者，它是新時代的高效工具；對于其他語言使用者，它架起了溝通的橋梁。
