在我國，生豬產業既是重要的民生領域，也是農業經濟的支柱之一。然而，隨著規?；B殖的快速推進，傳統管理方式逐漸暴露出效率低、風險高等問題。過去，養豬場依賴人工巡查和經驗判斷，不僅耗費大量人力，還難以精準監測豬群健康、調控環境參數以及優化飼料投喂。老獸醫積累的養殖經驗也因缺乏系統化傳承而面臨流失風險。
為破解這些難題，科大訊飛攜手多家行業伙伴，將前沿的大模型技術引入生豬養殖領域，打造了一套智慧化管理系統。在吉林長嶺的一處現代化養殖基地，這套系統已全面投入使用，成為日常管理的“智慧大腦”。通過聲音識別、圖像監測和環境感知等技術，系統能夠實時采集豬群狀態數據，并依托算法模型進行分析，及時發現異常情況并提前預警。
在環境控制方面，系統可根據圈舍內的溫濕度、氣體濃度等參數自動調節通風、供暖設備，為豬群創造舒適的生長環境。飼喂環節則通過動態優化算法，根據豬只的生長階段和健康狀況精準調整飼料配比與投喂量，避免資源浪費。人員與車輛的進出管理也實現了智能化，通過身份識別和軌跡追蹤，有效降低疫病傳播風險。
據基地負責人介紹，這套智慧系統的應用顯著提升了管理效率，人工成本降低約30%，同時養殖風險也得到有效控制。更值得一提的是，系統將老獸醫的經驗轉化為可復用的數據模型，不僅解決了經驗傳承難題，還為行業培養新型技術人才提供了工具。這一實踐為傳統畜牧養殖的轉型升級提供了可借鑒的樣本，展現了人工智能技術在農業領域的廣闊應用前景。
