在人工智能領(lǐng)域，MiniMax 創(chuàng)始人閆俊杰一直以獨(dú)特的視角和堅(jiān)定的信念引領(lǐng)公司前行。在前往港交所敲鐘前，他分享了自己對行業(yè)未來的展望：“我們希望對整個行業(yè)智能水平的提升做出更大貢獻(xiàn)，探索出一條純草根 AI 創(chuàng)業(yè)的路徑?！?/p>

回顧過去兩年，MiniMax 經(jīng)歷了顯著的成長。2024 年初，閆俊杰為團(tuán)隊(duì)設(shè)定了明確目標(biāo)：在技術(shù)上追趕 GPT-4，在產(chǎn)品上將用戶規(guī)模擴(kuò)大十倍，并實(shí)現(xiàn)單個產(chǎn)品突破千萬日活躍用戶（DAU）。然而，隨著行業(yè)環(huán)境的變化，特別是 DeepSeek-R1 的發(fā)布，DAU 在公司內(nèi)部逐漸被視為“虛榮指標(biāo)”。閆俊杰指出，做大模型的關(guān)鍵在于訓(xùn)練和迭代新模型，而非單純追求用戶數(shù)量的增長。

盡管如此，MiniMax 始終堅(jiān)守服務(wù)普通人的初心，致力于開發(fā)“Intelligence with everyone”的 AI 產(chǎn)品。閆俊杰提到，公司的一些計劃已經(jīng)逐步落地，例如在 2025 年 1 月發(fā)布的 M1 模型，成為首個使用線性注意力的千億參數(shù)大模型。同時，也有一些計劃仍在探索中，如基于“信息獲取”的 Agent 應(yīng)用尚未公開推出。

在訪談中，閆俊杰深入探討了 AGI（通用人工智能）的定義與實(shí)現(xiàn)路徑。他認(rèn)為，AGI 的到來將是一個漸進(jìn)的過程，當(dāng) AI 不再被視為技術(shù)工具，而是成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠謺r，AGI 的時代便已來臨。他強(qiáng)調(diào)，AGI 的實(shí)現(xiàn)不應(yīng)僅靠一家公司，而是需要整個行業(yè)和用戶的共同努力。

對于 MiniMax 的創(chuàng)業(yè)歷程，閆俊杰坦言，公司成立之初，AGI 在中國仍是一個巨大的非共識。盡管面臨資金和資源的多重挑戰(zhàn)，MiniMax 依然堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，并在 ChatGPT 發(fā)布前便開始了大模型的研發(fā)。他提到，公司早期曾嘗試開發(fā)具有聲音、形象和文字能力的智能體，并推出過類似元宇宙數(shù)字人的產(chǎn)品，但最終發(fā)現(xiàn)語言和語音等能力用大模型驅(qū)動更為有效。

在技術(shù)探索方面，MiniMax 一直是行業(yè)內(nèi)的先鋒。閆俊杰詳細(xì)介紹了公司在 MoE（混合專家系統(tǒng)）和線性注意力機(jī)制方面的研發(fā)歷程。他指出，MoE 架構(gòu)的選擇源于公司對計算資源和數(shù)據(jù)規(guī)模的現(xiàn)實(shí)考量，而線性注意力機(jī)制則有助于解決長文本處理中的計算復(fù)雜度問題。盡管這些研發(fā)過程充滿挑戰(zhàn)，但 MiniMax 通過不斷試錯和優(yōu)化，最終取得了顯著成果。

面對行業(yè)內(nèi)的激烈競爭，閆俊杰保持了清醒的頭腦。他認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)公司不應(yīng)盲目套用移動互聯(lián)網(wǎng)的邏輯，而應(yīng)專注于技術(shù)驅(qū)動和產(chǎn)品創(chuàng)新。他強(qiáng)調(diào)，用戶數(shù)量的增長并不直接等同于模型能力的提升，真正的關(guān)鍵在于持續(xù)的技術(shù)迭代和優(yōu)化。對于 MiniMax 而言，這意味著要在算法、數(shù)據(jù)和推理過程等方面不斷突破自我。

在組織管理方面，閆俊杰注重打造一個扁平、靈活且高效的團(tuán)隊(duì)。他提到，MiniMax 的組織結(jié)構(gòu)只有三層：技術(shù)部門、產(chǎn)品部門和運(yùn)營增長部門。這種簡潔的組織架構(gòu)有助于減少溝通成本，提高決策效率。同時，他也強(qiáng)調(diào)人才的重要性，認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)吸引那些能夠與公司共同成長、發(fā)揮潛力的人才。

在訪談的最后，閆俊杰分享了自己對未來 AI 發(fā)展的展望。他認(rèn)為，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI 將在專業(yè)領(lǐng)域達(dá)到專業(yè)人士的水平，為社會帶來實(shí)質(zhì)性的提升。對于 MiniMax 而言，這意味著要持續(xù)加大在技術(shù)研發(fā)方面的投入，不斷提升模型的能力和性能。同時，他也希望公司能夠保持初心，繼續(xù)為普通人提供優(yōu)質(zhì)的 AI 產(chǎn)品和服務(wù)。