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魔數(shù)智擎亮相區(qū)域銀行數(shù)智融合研討會,以ME平臺助力金融數(shù)智新生態(tài)構(gòu)建

   發(fā)布時間:2026-01-23 19:01 作者:周偉

近日,一場聚焦區(qū)域銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)盛會在成都圓滿落幕。以“數(shù)智川流·聚勢共生”為主題的第三屆區(qū)域銀行數(shù)智融合創(chuàng)新研討會吸引了全國200余位金融機(jī)構(gòu)代表齊聚一堂,共同探索區(qū)域銀行在數(shù)字化浪潮中的創(chuàng)新路徑與發(fā)展機(jī)遇。

在本次研討會上,天陽科技、魔數(shù)智擎與華為三方聯(lián)合推出的金融數(shù)智融合平臺成為焦點(diǎn)。其中,魔數(shù)智擎自主研發(fā)的可解釋、業(yè)務(wù)化金融智能建模平臺(簡稱ME)憑借其創(chuàng)新技術(shù)與實(shí)用價值,為金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵支撐。該平臺通過構(gòu)建透明、敏捷的決策智能體系,有效解決了銀行在模型開發(fā)與應(yīng)用過程中面臨的諸多痛點(diǎn),為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢了核心底座。

ME平臺以全流程AI賦能為核心理念,打造了一套智能、透明、高效的風(fēng)控決策體系。通過“模型構(gòu)建-策略生成-無縫部署-全景監(jiān)控”的全鏈路閉環(huán)迭代機(jī)制,平臺精準(zhǔn)破解了傳統(tǒng)風(fēng)控模式中模型黑盒難解釋、策略迭代滯后、人工依賴度高等核心問題,為金融機(jī)構(gòu)在數(shù)智化背景下的風(fēng)控升級提供了堅實(shí)的技術(shù)保障。

在模型構(gòu)建環(huán)節(jié),ME平臺支持“5步點(diǎn)擊式建模”的標(biāo)準(zhǔn)化流程,使業(yè)務(wù)分析人員能夠輕松完成模型開發(fā)工作。相較于傳統(tǒng)模式,這一創(chuàng)新方式將建模效率提升了30至40倍。同時,平臺提供的業(yè)務(wù)歸因分析與可解釋模型報告功能,確保了模型預(yù)測結(jié)果具備業(yè)務(wù)可理解性,從根本上解決了“黑盒”難題。

在AI規(guī)則生成方面,ME平臺依托專利技術(shù)實(shí)現(xiàn)了模型結(jié)果到業(yè)務(wù)規(guī)則的一鍵轉(zhuǎn)化。該模塊支持可視化策略輸出、策略模擬推演及智能調(diào)優(yōu)等功能,確保AI生成的策略能夠直接對齊業(yè)務(wù)邏輯,消除了模型輸出與策略執(zhí)行之間的斷層,實(shí)現(xiàn)了模型到風(fēng)控策略的高效銜接。

為滿足金融機(jī)構(gòu)在不同業(yè)務(wù)場景下的快速響應(yīng)需求,ME平臺在模型部署與集成方面也進(jìn)行了深度優(yōu)化。平臺配置的自研跨平臺模型應(yīng)用編譯器支持一鍵將模型部署為Java、Python、SQL、PMML等多種格式,能夠與銀行現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無縫集成,助力業(yè)務(wù)在信貸風(fēng)控、精準(zhǔn)營銷等核心場景下實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。

ME平臺還提供了完善的模型資產(chǎn)管理與監(jiān)控體系。通過對運(yùn)行中的模型進(jìn)行全鏈路監(jiān)控與自適應(yīng)調(diào)優(yōu),平臺覆蓋了模型性能實(shí)時監(jiān)測預(yù)警、策略效果追蹤、業(yè)務(wù)反饋閉環(huán)及A/B測試與回流訓(xùn)練等全流程環(huán)節(jié),確保了模型始終處于最佳運(yùn)行狀態(tài)。

華為副總裁、數(shù)字金融軍團(tuán)CEO曹沖在會上表示,“數(shù)智融合”是連接當(dāng)下與未來的核心橋梁。魔數(shù)智擎也將以此為指引,持續(xù)深化與華為等生態(tài)伙伴的開放合作,以可解釋、業(yè)務(wù)化的AI技術(shù)為核心,通過技術(shù)深度植入金融核心業(yè)務(wù)流程,構(gòu)建全方位的數(shù)字化賦能體系,共同推動智慧金融的發(fā)展進(jìn)程。

 
 
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