第二十八屆中國北京國際科技產業博覽會上，一款藏語大模型成為焦點。展會現場，觀眾只需對著智能鼠標說出藏語問題，大模型便能迅速識別語音，并以地道的藏語作出回應。這一創新應用，讓藏語在人工智能時代煥發出新的活力。
西藏大學博士研究生才讓東知長期從事藏語大模型研發。他指出，當前主流的通用大模型多基于漢語、英語等語言訓練，在藏語理解和生成方面存在明顯不足。通用大模型給出的藏語回答往往缺乏自然語感，帶有明顯的人工轉碼痕跡，無法滿足藏語使用者的實際需求。
針對這一痛點，研發團隊采用藏語語音語料進行專門訓練，使大模型能夠以藏語思維進行思考和作答。在展會現場，藏語大模型展示了強大的實用功能：它可以協助起草買賣牦牛的合同，創作贊美父母的詩歌，還能為長期素食者提供營養建議。這些應用場景覆蓋了日常生活的多個方面。
據"DeepZang"產品部負責人多吉美久介紹，該模型收集了近7000萬條藏漢平行語料，采集超過30500小時藏語語音數據，覆蓋衛藏、康巴、安多三大藏語方言區。這種全面的語料采集，使模型能夠理解不同方言區的語音特征，實現跨方言交流。國家知識產權局網站顯示，開發方西藏覺羅數字產業管理有限公司已申請相關專利，通過聲紋識別與方言分類技術解決溝通障礙。
在西藏山南市從事藏漢翻譯工作的洛桑頓玉深有體會。他表示，良好的跨方言識別能力大大降低了使用門檻，用戶無需具備高水平的藏語文字能力，通過語音交互即可獲得服務。據他介紹，藏語大模型已顯著提升工作效率："過去需要兩三人合作、耗時40分鐘的翻譯任務，現在借助AI輔助，單人20多分鐘即可完成。"
覺羅數字提供的數據顯示，"DeepZang"已擁有30多萬用戶，其中18至40歲青年占比超過70%。用戶主要分布在西藏、青海、四川、甘肅等地區，不少來自偏遠地帶。隨著西藏主電網實現全域覆蓋，70%行政村通達5G網絡，藏語AI的應用基礎日益完善，能夠為更多藏語使用者提供服務。
盡管取得顯著進展，藏語大模型仍面臨諸多挑戰。多吉美久坦言，從"可用"到"好用"還有很長的路要走。部分用戶反映，持續使用后會遇到"token余額不足"的提示。這正是團隊參展科博會的重要目的——尋求技術合作，解決算力成本高、資金壓力大、商業模式不成熟等問題。
作為首次參展企業，覺羅數字董事長旦增羅布認為，科博會為藏語AI技術提供了融入全國科技創新生態的重要平臺。當被問及藏語大模型的意義時，AI自身給出了回答：它既是藏語使用者的新時代工具，也是連接藏語與其他語言的橋梁。
