在第四次工業(yè)革命浪潮中，智能化與數(shù)字化正重塑全球制造業(yè)格局。中國憑借完備的工業(yè)體系在這一變革中占據(jù)先機(jī)，數(shù)據(jù)顯示，2025年我國制造業(yè)增加值預(yù)計(jì)達(dá)34.7萬億元，占GDP比重約25%，連續(xù)16年穩(wěn)居全球首位。作為制造業(yè)大省，廣東正以"AI+制造"為突破口，推動(dòng)超5萬家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建成7個(gè)國家級(jí)跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和33個(gè)特色專業(yè)型平臺(tái)，廣州、深圳等6市入選國家中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)城市，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3000億元，占全國四分之一份額。

華為技術(shù)有限公司首席AI解決方案架構(gòu)師王寧在全省高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)分論壇上指出，制造業(yè)企業(yè)普遍面臨效率瓶頸、數(shù)據(jù)孤島和技術(shù)迭代三大挑戰(zhàn)。為此，華為推出"制造智能體"解決方案，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合設(shè)備、工藝、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖。某車企應(yīng)用該平臺(tái)后，訂單交付周期從14天縮短至7天，庫存周轉(zhuǎn)率提升25%；某電子企業(yè)云化改造后，IT資源利用率從30%躍升至70%；某鋼企借助智能排產(chǎn)系統(tǒng)，年節(jié)約能耗超5000萬元。

在新能源領(lǐng)域，惠州億緯鋰能股份有限公司通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造革命。金源機(jī)器人研究所所長肖罡介紹，企業(yè)已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物流管理等數(shù)十個(gè)崗位的數(shù)字員工替代，預(yù)計(jì)今年將部署2000個(gè)AI數(shù)字機(jī)器人與實(shí)體機(jī)器人。其13工廠采用AI技術(shù)與"4IR核心用例"融合，使18650圓柱鋰電池動(dòng)態(tài)電壓差小于30mV，優(yōu)品率超97%，單只電池制造成本降低40%，今年1月獲評(píng)全球首個(gè)圓柱電池?zé)羲S。該企業(yè)自研的SC技術(shù)體系形成鋰電制造AI生態(tài)，單線AI智能決策應(yīng)用率超50%，同步開發(fā)的Co-TEE大模型實(shí)現(xiàn)機(jī)器人群體協(xié)作控制。

汽車產(chǎn)業(yè)變革中，廣州明珞裝備股份有限公司通過"柔性智造"技術(shù)為某海外新能源車企設(shè)計(jì)的焊裝線，打造出"智能柔性魔幻島"。副總經(jīng)理左志軍表示，該系統(tǒng)集成數(shù)字孿生、智能調(diào)度等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人員減少50%、機(jī)器人設(shè)備減少10%、工藝設(shè)備減少36%的突破。在為國內(nèi)某車企主焊線升級(jí)中，明珞裝備通過毫秒級(jí)數(shù)據(jù)分析，在不改動(dòng)硬件前提下提升產(chǎn)能7%，相當(dāng)于每小時(shí)多生產(chǎn)2-3輛車。

定制家具行業(yè)同樣迎來變革。佛山維尚家具制造有限公司構(gòu)建的智能制造模式，前端通過AI設(shè)計(jì)平臺(tái)提供個(gè)性化方案，后端利用AI智能排產(chǎn)系統(tǒng)將訂單拆解為零部件指令，實(shí)現(xiàn)混單生產(chǎn)。總經(jīng)理黎干介紹，該系統(tǒng)使綜合材料利用率達(dá)93%，訂單交貨周期縮短5-10天，更打造出跨家具、建材、五金等行業(yè)的協(xié)同生態(tài)。目前，維尚家具已將業(yè)務(wù)拓展至印尼、新加坡等國家，累計(jì)創(chuàng)造上億美元外匯收入。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在成為技術(shù)轉(zhuǎn)型的重要支撐。樹根互聯(lián)股份有限公司首席技術(shù)官沈春鋒提出的"雙腦工業(yè)智能架構(gòu)"，通過"企業(yè)大腦"與"機(jī)器人大腦"協(xié)同工作，已研發(fā)10個(gè)垂直領(lǐng)域大模型。在與賽力斯合作中，其"發(fā)絲級(jí)質(zhì)檢"系統(tǒng)100秒完成全車60多項(xiàng)毫米級(jí)掃描，檢測(cè)效率提升30%-40%；焊接機(jī)器人實(shí)現(xiàn)0.5毫米級(jí)精度，準(zhǔn)備時(shí)間減少80%，探傷合格率超90%。

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長魯春叢提出，推進(jìn)"AI+制造"需實(shí)施"T型戰(zhàn)略"：橫向集成IT系統(tǒng)，縱向打通OT鏈路。具體需完成五大任務(wù)：建設(shè)云邊協(xié)同的智能算力體系；實(shí)現(xiàn)全要素互聯(lián)破解數(shù)據(jù)采集難題；打造三類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集激活數(shù)據(jù)價(jià)值；分層部署工業(yè)智能體推動(dòng)自主決策；構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全屏障防范算法風(fēng)險(xiǎn)。這些舉措將為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供系統(tǒng)性解決方案。