在傳統的人形機器人開發過程中，即便是完成端盤子、遞水這類基礎動作，工程師也需耗費大量精力編寫復雜代碼。如今，隨著人形機器人動作大模型的問世，這一局面將被徹底改變。通過學習文字、視頻、音頻、動捕等多模態數據，機器人可直接生成對應的動作指令，訓練效率得到質的飛躍。
5月9日，湖北人形機器人創新中心在光谷舉辦動作大模型發布暨產品技術分享會。會上，北京大學武漢人工智能研究院與北京虛擬動點科技聯合發布了這項突破性成果。該模型由兩大核心模塊構成：MotionMaster虛擬動作生成器負責將高階語義、視頻等輸入轉化為虛擬動作，UniAct真機執行引擎則確保這些動作精準適配真實機器人硬件。
湖北人形機器人創新中心首席運營官劉傳厚指出，動作大模型通過標準化數據處理流程，生成的虛擬動作可跨品牌通用。這一特性直擊行業痛點——此前各品牌機器人數據互不兼容，導致開發成本高、周期長。新模型的推廣將顯著降低機器人訓練門檻，加速技術從實驗室向商業場景的轉化。
為保障模型落地效果，湖北人形機器人創新中心構建了全鏈條驗證體系，涵蓋數據采集、場地測試、真機調試及場景應用等環節。這一舉措不僅為技術迭代提供了堅實支撐，更推動湖北具身智能公共平臺從建設階段邁入高質量運營新階段。
活動現場，潛空間與光谷東智、格藍若、宇樹、樂聚等企業簽署生態合作協議。同時，湖北人形機器人創新中心與潛空間、虛擬動點、飛闊科技、青瞳視覺等達成戰略合作，圍繞數據服務、模型訓練、場景落地及賽事運營等領域展開深度協同，共同壯大湖北具身智能產業生態圈。
