在AI技術與設計行業深度融合的背景下，如何通過AI推動體驗度量向科學化、高效化與精準化發展，同時助力設計師完成思維轉型以適應AI驅動的工作模式，已成為行業關注的焦點。阿里云體驗設計專家李健鵬在接受IXDC專訪時，圍繞從傳統設計到AI驅動的認知升級、AI對體驗度量的革新影響、AI工具落地中的挑戰與應對策略，以及設計師如何擁抱AI時代等話題，分享了獨到見解。
談及從傳統設計到AI驅動的關鍵認知轉變，李健鵬認為，設計師需從“工匠思維”轉向“架構思維”。他解釋道，傳統設計模式下，設計師依賴個人經驗與技能解決問題；而在AI時代，設計師需通過定義問題框架，將重復性工作交給AI處理，從而將精力聚焦于更具價值的設計環節。這種思維轉變不僅提升了設計效率，也為設計師開辟了新的職業發展空間。
在AI對體驗度量的影響方面，李健鵬指出，AI的加入使體驗度量從“模糊感知”升級為“精準量化”。他提到，AI能夠科學定義度量指標，通過自動化流程提升度量效率，并借助多數據源分析精準定位體驗問題。例如，在某產品優化項目中，AI工具通過數據挖掘與相關性分析，快速識別出影響用戶留存率的關鍵節點，為后續優化提供了明確方向。
然而，AI工具的落地并非一帆風順。李健鵬坦言，AI的“黑箱特性”與“幻覺”問題曾導致產品線對工具產生不信任感。為解決這一問題，團隊選擇與部分產品線深度合作，通過打造標桿案例證明工具價值，再逐步推廣至其他業務線。這種“以點帶面”的策略有效消除了信任障礙，推動了AI工具的廣泛應用。
在分享AI驅動產品優化的實戰案例時，李健鵬提到，某產品曾面臨用戶留存率低迷的困境。借助AI工具，團隊通過數據發現與相關性分析，鎖定了影響留存率的具體節點與問題，并實施了針對性優化措施。同時，團隊設置了不良指標監測體系，持續跟蹤優化效果。最終，該產品的用戶留存率得到顯著提升，驗證了AI在產品優化中的實際價值。
當被問及設計師應如何適應AI時代時，李健鵬強調，設計師需優先培養數據思維與跨領域協作能力。他指出，AI時代的設計工作已不再局限于視覺呈現，而是需要設計師具備數據解讀、模型理解與跨團隊溝通的能力。只有將設計創意與AI技術相結合，才能創造出更具競爭力的用戶體驗。
