在遼寧水利領(lǐng)域，一場以智能化為核心的管理變革正在悄然發(fā)生。面對海量水文數(shù)據(jù)、復雜預報模型與專家經(jīng)驗難以高效整合的難題，艾力泰爾科技公司推出“知水大模型平臺”，通過國產(chǎn)化技術(shù)底座與“數(shù)據(jù)-知識-模型”深度融合，構(gòu)建起“問答式”智慧水利新范式，為防汛抗旱、水資源調(diào)度等核心業(yè)務提供全鏈條智能支撐。

傳統(tǒng)水利業(yè)務長期面臨三大瓶頸：數(shù)據(jù)分散在文檔、報表、圖像等非結(jié)構(gòu)化載體中，價值挖掘困難；決策依賴多系統(tǒng)切換與人工分析，效率低下；專家經(jīng)驗以碎片化文檔形式存在，傳承與調(diào)用難度大。針對這些痛點，知水平臺以國產(chǎn)化大語言模型為內(nèi)核，通過專業(yè)化微調(diào)形成業(yè)務理解能力，內(nèi)置OCR識別引擎與多格式解析工具，可將掃描件、工程圖紙等轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時應用RAG檢索增強技術(shù)，確保AI回答均基于私有知識庫原文溯源，消除“幻覺”風險。

在防汛實戰(zhàn)場景中，平臺已展現(xiàn)出強大賦能效應。通過自然語言交互，管理人員可實時獲取全省降雨分布、河道超警、水庫水位等綜合態(tài)勢，系統(tǒng)自動生成帶圖表分析的防汛簡報；在動態(tài)預報環(huán)節(jié)，平臺支持“虛擬調(diào)度”模擬——調(diào)整上游水庫泄洪量后，下游各站點水位、流量變化過程線以可視化形式動態(tài)呈現(xiàn)，為決策提供科學依據(jù)；針對歷史洪水復盤，平臺可橫向?qū)Ρ炔煌{(diào)度方案效果，預演特定水位下的庫區(qū)淹沒范圍與下游薄弱環(huán)節(jié)風險，輔助制定更精準的應急預案。

應急響應鏈條的智能化升級同樣顯著。當汛情發(fā)生時，平臺基于預案知識庫快速判斷應急級別，自動匹配防汛責任人名單并支持一鍵外呼，同時生成PPT版匯報材料；一線人員通過“水小文”移動智能秘書，可隨時查詢實時水情、調(diào)用歷史案例、進行簡易推演，實現(xiàn)專家能力遠程支撐與隨身部署。某水庫管理處負責人表示：“過去需要翻閱數(shù)十份文件、切換三個系統(tǒng)才能完成的分析，現(xiàn)在通過對話就能完成，決策速度提升數(shù)倍?！?/p>

技術(shù)自主性與安全可靠性是平臺的核心優(yōu)勢。采用Xinference部署架構(gòu)，全面適配國產(chǎn)芯片與操作系統(tǒng)，所有核心數(shù)據(jù)在水利內(nèi)網(wǎng)閉環(huán)流轉(zhuǎn)，杜絕外部攻擊風險；通過GPU/CPU混合計算與集群擴展技術(shù)，在高頻調(diào)用場景下仍能保持毫秒級響應，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。目前，該平臺已在遼寧全省水利系統(tǒng)部署，覆蓋預警、預報、預演、預案及移動辦公全流程，推動管理方式從“被動應對”向“主動智能”轉(zhuǎn)型，為守護江河安瀾構(gòu)筑起數(shù)字化新防線。