西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂仁近日公開表示，推動人工智能（AI）在工業(yè)領(lǐng)域的落地，不僅需要先進的算法模型，更需要構(gòu)建一個能夠整合數(shù)據(jù)、軟件和智能硬件的工業(yè)AI技術(shù)體系。他形象地將這一體系稱為工業(yè)AI的“操作系統(tǒng)”，強調(diào)其作為連接各環(huán)節(jié)技術(shù)棧的核心作用。

基于這一理念，西門子正通過開放式數(shù)字商業(yè)平臺西門子Xcelerator加速技術(shù)整合。該平臺以客戶需求為導(dǎo)向，通過深化產(chǎn)業(yè)合作，將工業(yè)AI所需的各類能力集成于統(tǒng)一框架中，支持規(guī)模化應(yīng)用場景的快速部署。博樂仁透露，平臺已形成覆蓋數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練到硬件協(xié)同的完整技術(shù)閉環(huán)，為工業(yè)場景提供端到端解決方案。

在具體實踐層面，西門子近期推出26款工業(yè)領(lǐng)域新產(chǎn)品，同時宣布與阿里巴巴達成戰(zhàn)略合作升級。雙方將聚焦工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、自動化系統(tǒng)及AI應(yīng)用三大方向，整合西門子的全球技術(shù)積累與中國市場的創(chuàng)新實踐。此次合作特別強調(diào)本地化適配，旨在通過技術(shù)融合提升中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化水平。

作為合作的重要成果，西門子計劃在阿里云平臺部署計算機輔助工程（CAE）云解決方案。該方案整合虛擬仿真工具與高性能計算集群，構(gòu)建可擴展的云端仿真環(huán)境。工程團隊可借此實現(xiàn)復(fù)雜仿真任務(wù)的并行處理，同時依托阿里云的彈性資源調(diào)度能力，動態(tài)調(diào)整計算資源以匹配項目需求，顯著提升研發(fā)效率。