全國(guó)兩會(huì)期間，京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席、京東云總裁曹鵬在接受媒體專訪時(shí)，圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提出多項(xiàng)建議。他指出，當(dāng)前AI技術(shù)正從單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)向規(guī)?；瘧?yīng)用，智能體已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心生產(chǎn)力，具身智能與終端設(shè)備的融合也進(jìn)入量產(chǎn)階段。但行業(yè)已摒棄單純追求技術(shù)參數(shù)的做法，轉(zhuǎn)而以實(shí)際效能和產(chǎn)業(yè)價(jià)值作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，這標(biāo)志著AI發(fā)展進(jìn)入效能提升與體系引領(lǐng)的新階段。

盡管技術(shù)進(jìn)步顯著，國(guó)內(nèi)AI大模型發(fā)展仍面臨多重挑戰(zhàn)。曹鵬分析稱，底層算力與芯片、軟件棧的協(xié)同不足，導(dǎo)致部分國(guó)產(chǎn)算力"能用但不好用"；算力資源分布碎片化，跨區(qū)域調(diào)度困難；中小企業(yè)和基層單位則因采購(gòu)成本高、技術(shù)門檻高，陷入"用不上、用不起、不會(huì)用"的困境。他特別提到，某縣域醫(yī)院因缺乏算力支持，無(wú)法部署AI輔助診斷系統(tǒng)，暴露了基層醫(yī)療智能化轉(zhuǎn)型的障礙。

針對(duì)算力瓶頸，曹鵬提出構(gòu)建"國(guó)家級(jí)算力調(diào)度網(wǎng)與普惠體系"的解決方案。他建議由具備全棧能力的龍頭企業(yè)牽頭，建立兼容國(guó)產(chǎn)算力的統(tǒng)一平臺(tái)，同時(shí)依托"東數(shù)西算"工程，在縣域和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)布局邊緣算力節(jié)點(diǎn)。為降低使用門檻，他主張通過(guò)"算力券"和"模型服務(wù)補(bǔ)貼"支持中小企業(yè)，并建立透明可溯的評(píng)估機(jī)制，防止資源浪費(fèi)。這種模式借鑒了消費(fèi)品以舊換新補(bǔ)貼的經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)補(bǔ)貼需向真實(shí)需求和價(jià)值創(chuàng)造傾斜。

在商業(yè)落地評(píng)估方面，曹鵬強(qiáng)調(diào)應(yīng)關(guān)注四大硬指標(biāo)：效率提升（如人力節(jié)省、作業(yè)提速）、成本下降（運(yùn)營(yíng)、物流、研發(fā)費(fèi)用減少）、產(chǎn)出價(jià)值（GMV增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化率提高）和產(chǎn)業(yè)適配（場(chǎng)景覆蓋率、自動(dòng)化率）。他以京東數(shù)字人直播服務(wù)為例，該服務(wù)截至2025年末已服務(wù)超5萬(wàn)商家，帶動(dòng)GMV突破235億元，驗(yàn)證了低成本高轉(zhuǎn)化模式的可行性。在具身智能領(lǐng)域，京東與40余家品牌合作，通過(guò)JoyAI大模型為智能硬件植入"高情商大腦"，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)快速落地。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向，曹鵬建議優(yōu)先推進(jìn)物流、零售、制造業(yè)等數(shù)據(jù)成熟行業(yè)的智能化改造，同時(shí)推動(dòng)AI與醫(yī)療健康深度融合。他提出開展?？茖２I診療國(guó)家級(jí)試點(diǎn)，構(gòu)建全流程醫(yī)療服務(wù)閉環(huán)，并在基層實(shí)施AI普惠提升專項(xiàng)行動(dòng)。以京東與某三甲醫(yī)院的合作為例，AI輔助診斷系統(tǒng)將肺結(jié)節(jié)識(shí)別準(zhǔn)確率提升至98%，顯著減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)。