美的集團旗下專注于數字化業(yè)務的子公司美云智數，近日正式對外發(fā)布了新一代工業(yè)AI平臺——美擎AIGC 3.1平臺，同時推出了智能體工廠解決方案。這一動作標志著該公司在工業(yè)AI領域邁出了重要一步，未來還計劃在制造、供應鏈等關鍵環(huán)節(jié)陸續(xù)推出系列專題發(fā)布。

美云智數自2016年成立以來，便成為美的集團數字化能力對外輸出的核心平臺。其業(yè)務范圍廣泛，不僅涵蓋智能制造與供應鏈兩大核心板塊，還延伸至數字化咨詢、數字營銷及服務、產業(yè)互聯等多個領域。隨著工業(yè)AI在制造業(yè)中的地位日益提升，美云智數也逐漸將業(yè)務重心從服務內部轉向對外提供行業(yè)解決方案。

在接受采訪時，美云智數總裁金江透露，到2026年公司將迎來成立十周年，目前已經服務了超過兩千家客戶。其中，AI業(yè)務的增長尤為顯著，已成為支撐公司整體營收增長的重要力量。這一發(fā)展態(tài)勢與國內工業(yè)軟件領域的競爭格局演變相呼應。金江回顧稱，早期市場由西方軟件主導，國產軟件幾乎缺席；隨著國產軟件逐漸進入招標并提升占比，進入AI階段后，國內市場已主要由本土企業(yè)競爭。

面對華為、阿里等在全棧技術或數據資源方面具有優(yōu)勢的企業(yè)，美的選擇了差異化的發(fā)展路徑。金江表示，公司早期就明確“不參與通用大模型研發(fā)”，而是專注于垂直領域模型的優(yōu)化與應用落地。這一戰(zhàn)略在產品分類上得到了體現：美云智數將智能體分為“通用智能體”與“領域智能體”。前者覆蓋翻譯、客服、面試等通用功能，市場需求存在但門檻相對較低；后者則深入研發(fā)、生產、供應鏈、營銷等制造業(yè)關鍵環(huán)節(jié)，成為美的重點投入的方向。

在制造業(yè)利潤空間持續(xù)收窄、全球化競爭日益激烈的背景下，企業(yè)對降本增效的需求愈發(fā)迫切。AI技術逐漸從過去的“可選項”轉變?yōu)樵S多企業(yè)眼中的“必選項”。美的內部形成共識：即便短期內難以明確盈虧平衡點，只要技術方向正確且對核心競爭力具有決定性影響，相關的AI投入就將繼續(xù)推進。數據顯示，通過AI技術應用，美的集團在2025年直接實現的效率提升價值接近6億元。金江表示，在部分業(yè)務場景中，AI技術帶來的成本節(jié)約幅度可達90%，其在效率提升方面的作用已超過傳統數字化方法。

美的的AI布局采取了漸進式路徑。金江將其劃分為三個階段：第一階段為“全員試試看”，通過開放大模型工具，鼓勵員工自主探索，累計激發(fā)上萬個場景智能體創(chuàng)意；第二階段轉向“認真找場景”，從大量嘗試中篩選出能夠解決實際業(yè)務痛點、并產生可衡量價值的智能體應用；目前，公司正處于第三階段，致力于推動“全面AI化”與“智能體協同”，將AI深度融入核心業(yè)務流程。

這一演進過程既反映了美的AI戰(zhàn)略的階段性特點，也折射出制造業(yè)在AI落地過程中遇到的普遍挑戰(zhàn)。截至目前，美的內部員工已自主搭建超過13000個智能體，但其中158個高價值場景智能體貢獻了超95%的降本增效效果。美云智數進一步從中篩選出約40個AI智能體（占比不足0.3%），推進對外商業(yè)化。金江表示，這一領域存在較高壁壘，并非單純依靠人力投入就能突破。為系統提煉高價值場景，美的組建了由AI研究院、應用中心及各業(yè)務線人員構成的跨部門團隊，經過數年實踐，逐步積累了對工業(yè)場景的深入理解。

然而，在快速發(fā)展的同時，挑戰(zhàn)亦不容忽視。行業(yè)競爭加劇與企業(yè)IT預算收緊，給產品在企業(yè)端的應用落地帶來壓力。大量的中小企業(yè)雖有AI應用需求，但普遍存在數據基礎薄弱、付費意愿有限等問題。后續(xù)可能會通過“產業(yè)集群平臺+單次計費”等模式降低使用門檻。另外，公司自身也面臨壓力。金江指出，許多客戶仍須補足數字化基礎，否則AI應用效果受限。這意味著部署AI解決方案時常需要同步幫助客戶完成數據治理等工作，導致交付周期拉長、服務成本有所增加。

在金江看來，工業(yè)軟件與智能制造領域的競爭焦點將集中于AI能力的融合深度。他指出，若無法借助AI改造傳統數字化能力并搶占客戶認知，相關企業(yè)可能陷入被動。