近日，科技領域傳來一則引人矚目的消息：前特斯拉Optimus靈巧手團隊成員盧澤宇，已正式加入小米機器人團隊，并擔任靈巧手負責人一職。這一變動，無疑為小米在機器人領域的布局增添了新的力量。

盧澤宇在個人社交平臺上透露，自己在特斯拉Optimus靈巧手團隊度過了兩年多的時光，如今這段職業(yè)生涯已畫上句號。接下來，他將全身心投入到小米的工作中，與更多志同道合的伙伴攜手，加速靈巧手技術路徑的收斂以及工程化落地進程。

回顧在特斯拉的兩年多，盧澤宇主要負責Optimus機器人的手部設計工作，涵蓋觸覺傳感器開發(fā)、靈巧抓取與操作、手部結構設計等核心技術領域。值得一提的是，這些工作方向與他在新加坡國立大學（NUS）讀博期間的研究方向高度契合，為其在特斯拉的工作奠定了堅實基礎。

小米近年來在科技領域的動作不斷，已將具身智能確定為其下一代技術戰(zhàn)略的核心支撐點，全力推進從消費電子制造商向物理世界智能平臺構建者的轉型。11月21日，小米正式發(fā)布并完全開源了自研的具身大模型MiMo-Embodied。該模型功能強大，不僅支持機器人領域的可供性推理、任務規(guī)劃與空間理解，還深度整合了自動駕駛所需的環(huán)境感知、狀態(tài)預測和駕駛決策能力。在29項關鍵基準測試中，MiMo-Embodied表現(xiàn)優(yōu)異，成績突出。

小米此舉并非簡單的技術展示，而是其“人車家全生態(tài)”戰(zhàn)略的關鍵組成部分。通過統(tǒng)一的具身智能底座，小米致力于實現(xiàn)家庭服務機器人、智能汽車與海量IoT設備在認知、行為和環(huán)境建模層面的深度融合，打破傳統(tǒng)場景之間的割裂狀態(tài)。例如，未來用戶可通過自然語言指令，讓家庭機器人與冰箱協(xié)同工作，識別食材并規(guī)劃烹飪流程；同時，車輛也能基于相同的智能體架構，理解復雜城市場景中的非結構化行為，如施工區(qū)域臨時改道或行人突發(fā)動作等。

小米選擇全面開源MiMo-Embodied，旨在降低行業(yè)門檻，吸引全球開發(fā)者共同參與生態(tài)建設，期望復制類似Android時代的開放創(chuàng)新紅利，推動整個行業(yè)的快速發(fā)展。

在人才布局方面，小米同樣不遺余力。11月初，曾被稱為“AI才女”的羅福莉通過朋友圈宣布入職小米，她表示“智能終將從語言邁向物理世界”，目標直指AGI。這一系列動作表明，小米正在同步推進軟硬件布局。

靈巧手作為人形機器人與物理世界交互的關鍵部件，技術難度極高，主要集中在觸覺感知、精細操作和多自由度控制等方面。盧澤宇強調的工程化落地，或許暗示著小米機器人已從研發(fā)階段邁向產品化階段。目前，小米尚未公布機器人產品的具體時間表，但從其技術布局來看，在人形機器人賽道上的野心已清晰可見。