近日，一份聚焦2010年至2024年上市公司企業人工智能合作創新網絡的數據集引發學界關注。該數據集以人工智能領域聯合申請發明專利為切入點，系統梳理了3400余家企業在戰略性新興產業中的創新協作模式，為研究技術密集型行業的合作機制提供了重要樣本。
研究團隊參照《技術經濟與管理研究》2025年第12期刊載的《人工智能合作創新網絡演化歷程與影響因素》一文中的方法論，將人工智能領域不同組織作為網絡節點，通過專利合作關系構建加權矩陣。數據顯示，該領域已形成2.5萬個有效樣本，其中包含8000余個非零協作值。這種量化分析方式突破了傳統研究僅關注專利數量的局限，更注重創新主體間的實質性技術聯動。
作為新一輪科技革命的核心驅動力，人工智能產業具有顯著的技術與知識密集特征。其發展不僅需要跨學科技術融合，更依賴企業、科研機構等多元主體的深度協作。研究指出，人工智能領域積累的龐大專利數據庫，為構建動態創新網絡提供了獨特優勢。相較于其他技術領域，該產業的合作網絡呈現出更強的跨行業特征和更頻繁的技術迭代。
為確保研究透明度，數據集完整公開了原始數據、計算代碼及部分代碼運行視頻。考慮到視頻文件體積問題，研究團隊對運行過程進行了分段錄制，方便其他研究者驗證分析流程。這種開放共享模式為學術界提供了可復現的研究范式，有助于推動人工智能創新網絡領域的深入研究。
該成果特別關注具有人工智能專利布局的企業群體，其樣本規模符合技術密集型產業的分布特征。通過量化分析組織間協作強度，研究揭示了不同創新主體在技術突破中的角色定位，為優化產業創新生態提供了數據支撐。相關研究方法已形成可復制的分析框架，為其他戰略性新興產業的網絡研究提供了參考范式。
