深圳廣電大廈800平米的演播廳內，燈光聚焦在舞臺中央。速騰聚創CEO邱純潮站在聚光燈下，手中握著一枚指甲大小的芯片，語氣中帶著興奮：“這顆芯片里塞著兩千個接收通道，相當于40個早期機械式64線激光雷達的容量。”他提到的“花盆”，正是自動駕駛行業對早期圓筒狀、體積笨重的機械式激光雷達的戲稱。這種采用分立模擬架構的設備，曾是高階自動駕駛測試的標配，卻因造價高昂、性能受限，始終難以突破商業化瓶頸。
自動駕駛領域的技術路線之爭，長期圍繞“攝像頭還是激光雷達”展開。純視覺方案依賴可見光成像，成本低、產業鏈成熟，但極端工況下感知精度易受影響；激光雷達雖能主動發射激光、精準測算三維距離，卻因早期模擬架構的缺陷，被貼上“昂貴拐杖”的標簽。2019年，馬斯克公開質疑激光雷達的必要性，認為多傳感器融合會引發數據沖突；而Waymo前CEO約翰·克拉夫奇克則反駁稱，去掉激光雷達等于讓自動駕駛“主動失明”。這場爭論持續多年，直到技術演進提供了新的解題思路——問題的關鍵不在于“是否使用激光雷達”，而在于“激光雷達能否進化”。
速騰聚創發布的“鳳凰”芯片，正是這一思路的實踐成果。這顆全球首顆原生單片集成2160線的車規級SPAD-SoC芯片，將激光雷達帶入400萬像素級的三維感知時代。點云數據不再是一堆散點，而是轉化為有語義、可理解的圖像，與攝像頭輸出的二維信息實現“語言對齊”。文遠知行創始人韓旭指出，隨著激光雷達價格下降近1000倍、點云細膩度提升17倍，純視覺方案已不再是降本首選，多傳感器融合成為安全優先的必然選擇。物流場景的實踐也印證了這一趨勢：白犀牛與速騰聚創合作的無人貨車，已在超40座城市常態化運營數百臺。
從“拐杖”到“眼睛”的轉變，源于底層架構的革命。邱純潮用“電子眼睛的進化史”類比：1969年發明的CCD傳感器，因依賴特殊模擬工藝、成本高昂，最終被兼容標準數字產線的CMOS取代。后者讓每個像素直接完成信號處理，借助半導體產業規模紅利，成本持續下探、性能指數級提升。激光雷達領域正經歷類似變革——模擬架構的128線是堆料的終點，而數字架構的192線僅是起點。速騰聚創推出的“創世”數字化架構，基于SPAD-SoC芯片平臺，可直接復用半導體行業成熟工藝，實現性能倍增與成本穩定的雙重目標。
基于這一架構，速騰聚創同步發布了兩款芯片：“鳳凰”系列面向車載市場，支持150米距離檢測13×17cm物體，已獲頭部車企定點，2026年量產上車；“孔雀”系列則是全固態超大面陣SPAD-SoC，集成640×480超高密度面陣，實現“零盲區”探測，發布即量產，2026年第三季度規模化出貨。這兩款產品的意義不僅在于技術突破，更標志著行業從“模擬”向“數字”升級的關鍵節點——率先完成架構切換的企業，將掌握下一代傳感器的定義權。
速騰聚創的野心不止于激光雷達。2025年財報顯示，其ADAS產品收入11.06億元，機器人及相關產品收入7.10億元；但第四季度機器人銷量達22.12萬臺，同比激增2565.1%，營收占比接近一半。邱純潮在業績會上明確提出目標：“成為機器人領域的博世。”這一定位的底氣，源于其在六個細分市場的銷量領先：割草機器人、商用清潔機器人、無人配送車、人形機器人等領域，速騰聚創均占據頭部位勢。其中，割草機器人已獲頭部客戶獨家定點，無人配送領域與新石器、九識、白犀牛、菜鳥等企業深度合作，人形機器人客戶近50家。
支撐這一戰略的核心，是速騰聚創對技術趨勢的判斷：未來機器人的終極感知方案，必然是RGBD（彩色深度傳感器）的融合形態。但實現這一目標，需建立在高像素密度SPAD芯片的基礎上。邱純潮透露，公司正在研發的RGBD傳感器，將通過芯片級集成彩色濾光片陣列，讓每個像素同步輸出幾何信息與色彩信息。盡管2027年底前的發布計劃仍面臨技術挑戰，但這一方向已被行業視為改變感知范式的關鍵——正如韓旭所言，當每個像素都能精準記錄空間與色彩，機器與人類感知世界的方式將被徹底重塑。
從激光雷達到RGBD傳感器，速騰聚創的路徑逐漸清晰：通過芯片能力壓縮成本與體積，覆蓋汽車、機器人等多場景；借助數字化架構保持性能迭代優勢；最終以融合傳感器形態，成為機器人感知系統的核心入口。邱純潮的“機器人公司”宣言，或許尚未完全反映在財務報表中，但物理AI時代的窗口期，正為率先完成芯片級沉淀的企業提供定義規則的機會——就像索尼曾定義CMOS時代一樣。
