在具身智能賽道競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的當(dāng)下，一家名為具腦磐石的新興公司憑借獨(dú)特的技術(shù)路線與清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃，吸引了資本與行業(yè)的目光。近日，具腦磐石宣布完成數(shù)千萬元種子輪融資，投資方陣容強(qiáng)大，涵蓋樂聚機(jī)器人、上海道禾長(zhǎng)期投資、四川科創(chuàng)投集團(tuán)以及東方精工等知名機(jī)構(gòu)。這家成立僅兩個(gè)月的企業(yè)，憑借其核心團(tuán)隊(duì)深厚的行業(yè)積累與創(chuàng)始人朱森華稀缺的跨界背景，在資本趨于理性的環(huán)境中脫穎而出。

具腦磐石的聯(lián)合創(chuàng)始人劉晉宇，曾擔(dān)任極智嘉智能叉車與極智鏈產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理，其余成員則來自華為、聯(lián)想、曠視、極智嘉等企業(yè)，平均擁有超過10年的AI與機(jī)器人研發(fā)交付經(jīng)驗(yàn)。這樣的團(tuán)隊(duì)構(gòu)成，為公司的技術(shù)突破與商業(yè)化落地奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。然而，真正讓具腦磐石在眾多競(jìng)爭(zhēng)者中獨(dú)樹一幟的，是其選擇的技術(shù)路徑——腦認(rèn)知啟發(fā)范式。

當(dāng)前，具身智能領(lǐng)域的主流方案多基于深度學(xué)習(xí)，通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型，追求“壓縮即智能”。但這一路徑面臨高數(shù)據(jù)依賴、高能耗、低泛化性等問題，導(dǎo)致行業(yè)陷入“有多少人工，就有多少智能”的困境。朱森華指出，深度學(xué)習(xí)范式缺乏系統(tǒng)性理論指導(dǎo)，模型訓(xùn)練如同“煉丹”，難以實(shí)現(xiàn)真正的智能涌現(xiàn)。為此，具腦磐石提出以人類大腦為藍(lán)本，通過腦啟發(fā)思想替代盲目計(jì)算，構(gòu)建更具生物合理性的智能系統(tǒng)。

具腦磐石的核心技術(shù)圍繞兩大能力展開。其一是抽象概念學(xué)習(xí)能力，通過引入“抽象概念表征編碼器”，讓模型從概念層面進(jìn)行推理，而非依賴大量數(shù)據(jù)令牌。例如，傳統(tǒng)方法需采集無數(shù)種類杯子的數(shù)據(jù)才能教會(huì)機(jī)器人用杯子喝水，而具腦磐石的技術(shù)能讓機(jī)器人理解“盛水”這一抽象概念，從而快速適應(yīng)從未見過的容器，實(shí)現(xiàn)小樣本甚至零樣本學(xué)習(xí)。其二為選擇性注意力與自由探索能力，借鑒人腦的選擇性注意力機(jī)制，降低算力需求，同時(shí)開發(fā)類人自由探索算法，使機(jī)器人無需預(yù)先測(cè)繪地圖即可在陌生環(huán)境中自主移動(dòng)，部署效率提升40%。朱森華透露，在腦啟發(fā)小樣本操作技能的驗(yàn)證中，數(shù)據(jù)量可比傳統(tǒng)方法降低90%，這為具身智能擺脫對(duì)算力和數(shù)據(jù)的依賴提供了可能。

盡管技術(shù)愿景宏大，但朱森華對(duì)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀有著清醒認(rèn)知。他坦言，當(dāng)前具身智能的最大矛盾在于“半吊子”的機(jī)器人能力與人們過高期望之間的差距。在國(guó)內(nèi)，由于人力成本彈性較大，機(jī)器人完全替代人工的商業(yè)模式短期內(nèi)難以成立，找到愿意為不成熟技術(shù)買單的客戶成為一大挑戰(zhàn)。為此，具腦磐石制定了“立足全球化，首站出海”的戰(zhàn)略，瞄準(zhǔn)發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力短缺的痛點(diǎn)，首站選定亞太地區(qū)，聚焦商業(yè)服務(wù)、工業(yè)及康養(yǎng)三大場(chǎng)景。

在商業(yè)化推進(jìn)上，具腦磐石采取“漸進(jìn)式”路線。中短期內(nèi)，公司將聚焦零售、倉(cāng)儲(chǔ)、康養(yǎng)等商用場(chǎng)景及汽車、3C等工業(yè)制造場(chǎng)景；中長(zhǎng)期則向通用家庭服務(wù)延伸，推動(dòng)具身智能機(jī)器人進(jìn)入千家萬戶。以日本便利店為例，其7×24小時(shí)服務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力正因人口老齡化而受到?jīng)_擊，夜間人力供給不足導(dǎo)致許多門店被迫縮短營(yíng)業(yè)時(shí)間。朱森華分析，在這種情況下，客戶愿意為具備60-70分能力的具身機(jī)器人付費(fèi)，讓其承擔(dān)夜間巡店、基礎(chǔ)理貨、導(dǎo)購(gòu)等工作，維持服務(wù)體系運(yùn)轉(zhuǎn)。目前，具腦磐石已與國(guó)內(nèi)汽車零部件龍頭紐泰格及另一家智能制造上市公司達(dá)成合作，為其工業(yè)場(chǎng)景提供解決方案，同時(shí)啟動(dòng)海外市場(chǎng)拓展。

與許多涉足硬件本體研發(fā)的具身智能公司不同，具腦磐石堅(jiān)持“只做腦，不做本體”的聚焦策略。朱森華認(rèn)為，軟硬件一體雖能打造封閉優(yōu)化體驗(yàn)，但易導(dǎo)致精力分散。更重要的是，當(dāng)前行業(yè)普遍陷入“特定本體+特定技能大腦”的強(qiáng)綁定模式，這并非最終形態(tài)。具腦磐石的長(zhǎng)期目標(biāo)是攻克具身大腦“一腦多機(jī)”“一腦多形”的能力上限，即同一套智能系統(tǒng)能適配不同形態(tài)、不同品牌的機(jī)器人本體，實(shí)現(xiàn)真正的解耦與泛化遷移。朱森華強(qiáng)調(diào)，只有形成明確的產(chǎn)品分工和健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，才能體現(xiàn)具身大腦的核心價(jià)值。

朱森華的背景是具腦磐石技術(shù)路線的底氣所在。作為一名腦神經(jīng)科學(xué)博士后，他在華為的六年里領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)建了華為云腦與類腦AI云平臺(tái)，開創(chuàng)了智能機(jī)器人業(yè)務(wù)，并孵化了華為云首個(gè)具身大模型。這種橫跨腦科學(xué)、AI算法、機(jī)器人工程與產(chǎn)品管理的復(fù)合經(jīng)驗(yàn)，在業(yè)內(nèi)極為稀缺。對(duì)于創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)，朱森華認(rèn)為，從產(chǎn)業(yè)化落地的角度看，具身智能產(chǎn)業(yè)才剛剛開始，技術(shù)積累、團(tuán)隊(duì)組建、市場(chǎng)認(rèn)知與商業(yè)化路徑的同步成熟，正是“萬事俱備”的體現(xiàn)。

具腦磐石的誕生與融資，標(biāo)志著具身智能賽道正從盲目追逐參數(shù)規(guī)模，向?qū)で笊镏悄鼙举|(zhì)啟示的深層探索轉(zhuǎn)向。在全球范圍內(nèi)，從“中國(guó)腦計(jì)劃”到歐美各國(guó)的腦科學(xué)研究，都在為類腦智能輸送理論養(yǎng)分。具腦磐石的技術(shù)路徑能否成功，不僅關(guān)乎一家公司的命運(yùn)，也將為整個(gè)行業(yè)能否跨越當(dāng)前瓶頸、實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能涌現(xiàn)提供關(guān)鍵驗(yàn)證。