在2026中關(guān)村論壇年會“AI開源前沿論壇”上，一場聚焦OpenClaw開源Agent框架的圓桌對話引發(fā)行業(yè)熱議。這場由月之暗面創(chuàng)始人楊植麟主持的討論，匯聚了智譜、無問芯穹、小米及香港大學(xué)的專家學(xué)者，從技術(shù)演進(jìn)、商業(yè)模式到生態(tài)構(gòu)建，多維度剖析了AI產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)競賽”向“生態(tài)競合”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。

智譜華章CEO張鵬將焦點(diǎn)對準(zhǔn)行業(yè)價格戰(zhàn)。他指出，從簡單對話到具備“干活”能力的Agent，需要模型具備長期任務(wù)規(guī)劃、多模態(tài)處理等復(fù)雜能力，這與傳統(tǒng)對話機(jī)器人存在本質(zhì)差異。GLM-5-Turbo雖在相關(guān)領(lǐng)域強(qiáng)化了性能，但Agent執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時推理成本高昂，Token消耗量呈指數(shù)級增長?！伴L期低價競爭會透支行業(yè)創(chuàng)新能力，只有回歸商業(yè)本質(zhì)，才能形成持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)?！睆堸i強(qiáng)調(diào)，合理的定價策略是保障技術(shù)迭代的基礎(chǔ)。

無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人夏立雪則從基礎(chǔ)設(shè)施層面提出顛覆性觀點(diǎn)。他直言，現(xiàn)有云計算架構(gòu)是為人類工程師設(shè)計，而非AI原生?！叭祟惞こ處煵僮饕苑昼娪?，而AI決策速度可達(dá)毫秒級，這種數(shù)量級差距導(dǎo)致系統(tǒng)效率嚴(yán)重受限?！彼枥L了一幅未來圖景：基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)像具備自主意識的組織，通過類似“Claw”的智能管理系統(tǒng)，根據(jù)AI客戶需求動態(tài)迭代自身架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)真正的自我進(jìn)化。

小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉從開源生態(tài)角度解讀OpenClaw的價值。她認(rèn)為，開源模式激活了社區(qū)創(chuàng)新活力，特別是將國內(nèi)“次閉源”模型的水平提升至新高度。通過Harness約束控制體系等設(shè)計，該框架在保證任務(wù)完成度的同時，為研究人員提供了更強(qiáng)的技術(shù)底座?！斑@就像點(diǎn)燃了社區(qū)的想象力，讓非專業(yè)人士也能參與AGI變革，釋放出更多創(chuàng)新可能。”羅福莉如是說。

香港大學(xué)助理教授黃超將視角投向軟件架構(gòu)的范式轉(zhuǎn)移。他預(yù)測，未來12個月AI生態(tài)建設(shè)將成為核心戰(zhàn)場，而開源與生態(tài)共建是關(guān)鍵抓手?！爱?dāng)‘龍蝦’從玩具變成工具，需要整個技術(shù)棧的適配。”他指出，隨著GUI向CLI模式轉(zhuǎn)變，軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)接口乃至開發(fā)工具都需要面向Agent原生設(shè)計，“人類可能只保留用于娛樂的圖形界面，而專業(yè)工作將完全由智能體接管”。