具身智能作為人工智能領(lǐng)域的前沿方向，正加速從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。然而，當(dāng)前行業(yè)面臨一個(gè)關(guān)鍵瓶頸：機(jī)器人運(yùn)動控制技術(shù)（“小腦”）已取得顯著進(jìn)展，但決策系統(tǒng)的核心——具身大模型（“大腦”）卻因缺乏真實(shí)場景數(shù)據(jù)支撐，難以實(shí)現(xiàn)技術(shù)深度落地。這一矛盾正制約著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展。

為突破這一困境，京東宣布啟動全球最大規(guī)模的具身智能數(shù)據(jù)采集工程。依托其覆蓋零售、物流、健康、工業(yè)等領(lǐng)域的超級供應(yīng)鏈體系，以及20余年積累的多元化業(yè)務(wù)場景，京東將構(gòu)建覆蓋五大核心領(lǐng)域（物流倉儲、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、家庭服務(wù)、城市運(yùn)維）的全維度數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)不僅記錄視覺、觸覺等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，更通過空間軌跡追蹤等技術(shù)，完整捕捉人類與物理世界的交互過程。

項(xiàng)目實(shí)施將采用“雙軌制”數(shù)據(jù)采集模式：一方面，京東將調(diào)動內(nèi)部超10萬名員工參與數(shù)據(jù)采集，覆蓋從倉儲分揀到醫(yī)療護(hù)理等職業(yè)場景；另一方面，通過開放平臺吸引外部行業(yè)人員加入，計(jì)劃在宿遷等試點(diǎn)城市動員超10萬市民參與，最終形成覆蓋超百個(gè)細(xì)分場景、50萬人規(guī)模的采集網(wǎng)絡(luò)。所有數(shù)據(jù)采集均嚴(yán)格遵循法律法規(guī)，確保隱私保護(hù)與合規(guī)性。

京東同步搭建了行業(yè)首個(gè)“采集-標(biāo)注-訓(xùn)練-驗(yàn)證”全流程數(shù)據(jù)流水線。通過這一體系，項(xiàng)目計(jì)劃在首年積累500萬小時(shí)人類真實(shí)場景視頻數(shù)據(jù)，兩年內(nèi)突破1000萬小時(shí)，同時(shí)采集100萬小時(shí)機(jī)器人本體運(yùn)行數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將形成具身智能領(lǐng)域的“燃料庫”，推動行業(yè)從算法仿真階段邁向真實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動的新范式。

業(yè)內(nèi)專家指出，京東的獨(dú)特優(yōu)勢在于其場景數(shù)據(jù)的“全真性”與“連續(xù)性”。不同于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的片段式數(shù)據(jù)，京東采集的數(shù)據(jù)源自真實(shí)業(yè)務(wù)流程，能夠反映動態(tài)環(huán)境中的復(fù)雜決策需求。這種數(shù)據(jù)特質(zhì)將助力具身大模型突破“看”與“動”的基礎(chǔ)能力，向“理解”真實(shí)世界的認(rèn)知智能躍遷，為機(jī)器人進(jìn)入家庭、工廠、醫(yī)院等場景奠定技術(shù)基礎(chǔ)。