面向機器人與空間智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商Ropedia宣布完成千萬美金級種子輪融資。本輪融資由谷歌、英偉達、亞馬遜等科技企業(yè)的北美天使投資人及亞洲頭部美元基金共同參與，深渡資本擔(dān)任長期獨家財務(wù)顧問。資金將用于核心技術(shù)團隊擴張、產(chǎn)品量產(chǎn)交付及全球市場拓展。

Ropedia于2025年下半年在新加坡注冊成立，專注于構(gòu)建物理世界數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。其核心團隊由三位技術(shù)背景深厚的聯(lián)合創(chuàng)始人組成：CEO陳昭熹博士擁有清華大學(xué)本科及南洋理工大學(xué)博士學(xué)位，曾主導(dǎo)meta光學(xué)動捕數(shù)據(jù)體系建設(shè)；CTO洪方舟博士同樣畢業(yè)于清華與南洋理工，在meta從事第一人稱多模態(tài)智能研究；首席科學(xué)家劉子緯教授作為南洋理工大學(xué)副教授，在計算機視覺領(lǐng)域擁有超9萬次谷歌學(xué)術(shù)引用。南洋理工大學(xué)校長講席教授、CVPR 2026程序大會主席呂健勤擔(dān)任科學(xué)委員會主席。

據(jù)陳昭熹介紹，隨著AI從數(shù)字世界向物理世界滲透，行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)以視頻和圖文為主的數(shù)據(jù)形式已無法滿足需求，機器人與空間智能模型需要具備真實物理尺度、動態(tài)交互過程、物體關(guān)系及場景結(jié)構(gòu)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。然而，這類數(shù)據(jù)采集面臨兩大挑戰(zhàn)：一是依賴昂貴設(shè)備導(dǎo)致成本高昂，二是原始信號到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化鏈路復(fù)雜。

針對這一痛點，Ropedia提出"算法定義采集能力"的技術(shù)路徑。其推出的頭戴式便攜采集系統(tǒng)HOMIE，通過輕量化硬件采集第一視角下的人體運動、場景變化及物體交互等多模態(tài)信號，結(jié)合自研4D重建與對齊算法，生成帶有真實尺度信息的動態(tài)世界表示。相較于傳統(tǒng)視頻數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)能更完整保留人與環(huán)境的交互過程，更接近機器人訓(xùn)練所需的輸入形式。目前該產(chǎn)品已實現(xiàn)量產(chǎn)并開始批量交付。

洪方舟強調(diào)，硬件僅是數(shù)據(jù)采集的入口，真正的技術(shù)壁壘在于模型與數(shù)據(jù)管線能力。通過提升4D重建精度和結(jié)構(gòu)化標(biāo)注效率，公司能夠使用成本更低、部署更靈活的設(shè)備進入真實場景；而持續(xù)積累的真實任務(wù)數(shù)據(jù)，又會反哺模型優(yōu)化，形成"設(shè)備-模型-數(shù)據(jù)"的良性循環(huán)。這種模式使Ropedia更接近底層基礎(chǔ)設(shè)施提供商，而非單一設(shè)備供應(yīng)商。

在商業(yè)化布局上，Ropedia將北美作為核心市場。該地區(qū)聚集了大量機器人公司與空間智能研究團隊，對高質(zhì)量物理數(shù)據(jù)的需求更為迫切。依托新加坡的全球化運營樞紐地位，公司在供應(yīng)鏈組織、跨境協(xié)作及合規(guī)交付方面具備優(yōu)勢。目前，其客戶已覆蓋北美十多家頭部具身智能企業(yè)，形成"采集設(shè)備+數(shù)據(jù)服務(wù)+標(biāo)準(zhǔn)化交付"的綜合業(yè)務(wù)模式。

短期來看，Ropedia將聚焦數(shù)據(jù)生產(chǎn)與交付管線的優(yōu)化，強化質(zhì)量、成本與效率優(yōu)勢；中期計劃推動4D物理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定；長期目標(biāo)則是構(gòu)建覆蓋物理智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)更多機器人、空間智能及現(xiàn)實世界AI應(yīng)用場景。