在物聯網與人工智能深度融合的浪潮中，技術安全已成為關乎城市智能化進程的核心命題。當智能設備滲透至交通、安防、能源等關鍵領域，數據隱私泄露、模型惡意攻擊、算法失控等風險日益凸顯，構建可信可控的AI系統成為行業亟待突破的課題。
第十九屆中國電子信息年會上，一項突破性成果引發廣泛關注——由海康威視牽頭完成的《面向物聯網的人工智能安全關鍵技術及應用》項目，憑借在物聯安全領域的系統性創新，斬獲2025年度中國電子學會科學技術進步獎一等獎。該項目通過構建覆蓋算法全生命周期的安全防護體系，成功破解了AI與物聯網融合中的三大技術難題，為城市智能化建設提供了關鍵技術支撐。
針對跨部門數據共享中的隱私保護困境，項目團隊研發出多域時空數據協同訓練技術。該技術通過加密計算與聯邦學習框架，在確保交通、安防、環境等數據"可用不可見"的前提下，實現跨機構數據的安全融合。某城市智慧交通項目中，該技術使20余個部門的數據得以合規共享，同時將隱私泄露風險降低90%以上，為城市治理提供了更精準的決策依據。
在模型安全防護領域，團隊構建了多維度評測增強系統。通過引入對抗樣本生成、脆弱性掃描等技術，該系統可自動檢測AI模型的防御盲區，并采用動態加固策略提升模型魯棒性。測試數據顯示，經該系統優化的智能安防模型，在面對圖像篡改攻擊時，識別準確率從62%提升至91%，有效抵御了惡意樣本的干擾。
面對海量邊緣設備的管理挑戰，項目創新提出分布式安全管控框架。通過在終端設備嵌入輕量級安全模塊，結合云端智能分析平臺，實現對百萬級設備的實時威脅感知與動態處置。某能源企業應用該技術后，設備異常響應時間從小時級縮短至秒級，全年避免因算法失控導致的生產事故17起，顯著提升了工業物聯網的安全性。
目前，該項目成果已在公共安全、智慧能源、城市管理等30余個行業落地應用，為超過500萬臺智能終端提供安全防護。在某超大型城市的智慧安防體系中，該技術支撐起覆蓋20萬個攝像頭的安全網絡，日均處理安全事件超300萬次，確保了城市運行的安全穩定。
隨著物聯網設備數量呈指數級增長，安全防護已從技術選項轉變為發展剛需。海康威視首席安全官王濱表示，項目團隊將持續深化在AI安全領域的研究，推動建立物聯安全技術標準體系，與產業鏈伙伴共同構建開放共贏的安全生態，為數字化時代的城市發展保駕護航。
