隨著2025年度財(cái)報(bào)集中披露，國(guó)內(nèi)主要商業(yè)銀行在數(shù)字金融領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局與實(shí)踐成果逐漸顯現(xiàn)。在服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)效持續(xù)提升的背景下，國(guó)有大行與股份制銀行正通過(guò)差異化路徑加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，金融科技投入規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，人工智能大模型應(yīng)用進(jìn)入規(guī)?；茝V階段。據(jù)統(tǒng)計(jì)，13家具有代表性的上市銀行全年科技投入總額突破1800億元。

在科技投入規(guī)模方面，國(guó)有六大行繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。工商銀行以285.88億元的投入穩(wěn)居榜首，建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行和中國(guó)銀行緊隨其后，投入金額均超過(guò)250億元。值得關(guān)注的是，五家國(guó)有大行中有四家實(shí)現(xiàn)了投入規(guī)模的同比增長(zhǎng)，其中建設(shè)銀行以9.37%的增速領(lǐng)跑，交通銀行和中行的增速分別達(dá)到6.81%和5.01%。股份制銀行中，招商銀行和中信銀行以129.01億元和96.41億元的投入位居前列，但較上年分別減少3.36%和11.91%。興業(yè)銀行、浦發(fā)銀行等第二梯隊(duì)銀行的投入金額在39.43億元至76.14億元之間，其中華夏銀行以15.12%的增幅表現(xiàn)突出。

從投入強(qiáng)度來(lái)看，交通銀行以5.78%的科技投入占營(yíng)收比例位居行業(yè)前列，光大銀行、中信銀行和招商銀行的相關(guān)比例均超過(guò)4%，顯著高于行業(yè)平均水平。在科技人才配置方面，中信銀行研發(fā)人員占比達(dá)13.88%，交通銀行和招商銀行分別以9.99%和9.09%的比例緊隨其后，顯示出這些銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的人才儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì)。

2025年成為銀行業(yè)AI大模型應(yīng)用從試點(diǎn)走向規(guī)?；年P(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。多家銀行密集發(fā)布"人工智能+"行動(dòng)計(jì)劃，數(shù)字員工和智能體應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。中信銀行采用"大模型+小模型"協(xié)同發(fā)展模式，上線(xiàn)超過(guò)660個(gè)智能數(shù)據(jù)模型和120個(gè)大模型場(chǎng)景，構(gòu)建1700余個(gè)智能服務(wù)場(chǎng)景。郵儲(chǔ)銀行則推出"AI2ALL"數(shù)字生態(tài)，規(guī)劃260余項(xiàng)大模型場(chǎng)景，將AI能力模塊化輸出。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)治理成為大模型落地的關(guān)鍵支撐，多家銀行正在建設(shè)千卡級(jí)異構(gòu)算力集群和企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)。

銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從單純的業(yè)務(wù)線(xiàn)上化向深度融合變革邁進(jìn)。農(nóng)業(yè)銀行通過(guò)"智慧銀行"建設(shè)，其"現(xiàn)場(chǎng)+遠(yuǎn)程"調(diào)查模式減少客戶(hù)經(jīng)理現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查22.5萬(wàn)人次，柜面業(yè)務(wù)處理時(shí)間縮短超20%。工商銀行"數(shù)字工行（D-ICBC）"戰(zhàn)略取得顯著成效，數(shù)字化業(yè)務(wù)占比達(dá)99%，手機(jī)銀行月活躍用戶(hù)超過(guò)2.9億戶(hù)，持續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)先地位。這些案例表明，領(lǐng)先銀行已完成從線(xiàn)上替代到智能運(yùn)營(yíng)的模式變革。

數(shù)據(jù)要素的價(jià)值正在被銀行業(yè)重新定義。多家銀行建立了覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的管理機(jī)制，通過(guò)隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)探索數(shù)據(jù)合規(guī)流通路徑。中國(guó)銀行完成"數(shù)據(jù)顆粒歸倉(cāng)"工程，將9.4萬(wàn)張數(shù)據(jù)表接入集團(tuán)數(shù)據(jù)湖，標(biāo)簽總數(shù)突破1萬(wàn)個(gè)。招商銀行的大數(shù)據(jù)服務(wù)已覆蓋全行76%以上的業(yè)務(wù)人員，并參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)和公共數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。興業(yè)銀行打造的全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，為AI模型訓(xùn)練提供了高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。這些實(shí)踐推動(dòng)數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)副產(chǎn)品向核心生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)變，為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控和戰(zhàn)略決策提供基礎(chǔ)支撐。