商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立博士在近期一場(chǎng)行業(yè)演講中指出，人工智能發(fā)展正面臨關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，2025年將成為大模型演進(jìn)的新分水嶺。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前AI技術(shù)突破需通過(guò)芯片與模型的深度協(xié)同優(yōu)化實(shí)現(xiàn)，這將是決定產(chǎn)業(yè)能否突破工業(yè)紅線、形成規(guī)?；虡I(yè)閉環(huán)的核心要素。

徐立分析稱，本輪AI浪潮得益于三大生產(chǎn)方式變革：首先是從GPT到Scaling Law的范式轉(zhuǎn)移，使模型性能與資源投入形成可預(yù)測(cè)關(guān)系；其次是復(fù)雜任務(wù)分解能力的突破，推動(dòng)任務(wù)復(fù)雜度呈現(xiàn)"摩爾定律"式增長(zhǎng)；第三是推理成本在兩年內(nèi)以280倍速度下降，為技術(shù)普及奠定基礎(chǔ)。他以電力和通信產(chǎn)業(yè)變革為例，指出當(dāng)關(guān)鍵生產(chǎn)要素成本下降百倍時(shí)，行業(yè)將迎來(lái)質(zhì)變臨界點(diǎn)。

針對(duì)當(dāng)前AI發(fā)展瓶頸，徐立提出四大挑戰(zhàn)：專業(yè)思維鏈數(shù)據(jù)稀缺導(dǎo)致模型能力提升受限，長(zhǎng)鏈條復(fù)雜任務(wù)處理中仍存在10%以上的幻覺(jué)率，空間智能理解不足影響現(xiàn)實(shí)交互，以及新模型架構(gòu)帶來(lái)的推理成本反彈。他特別指出，互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料價(jià)值已近枯竭，垂直行業(yè)的高質(zhì)量思維數(shù)據(jù)成為新的爭(zhēng)奪焦點(diǎn)。

在技術(shù)路徑選擇上，徐立認(rèn)為行業(yè)將分化為兩條路線：一條是深耕垂直場(chǎng)景構(gòu)建價(jià)值閉環(huán)，另一條是探索新型架構(gòu)突破數(shù)據(jù)利用效率。他透露商湯選擇從底層重構(gòu)多模態(tài)融合架構(gòu)，其"日日新"模型在神經(jīng)元層面實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言、文本、圖像、視頻的深度耦合，而非傳統(tǒng)拼接式整合。這種原生多模態(tài)設(shè)計(jì)使模型在空間推理任務(wù)中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，例如在機(jī)械臂拼搭實(shí)驗(yàn)中，模型能通過(guò)多模態(tài)思考完成復(fù)雜操作。

商湯推出的具身世界模型"開悟3.0"已實(shí)現(xiàn)跨11個(gè)攝像頭的3D運(yùn)鏡生成，在視頻連續(xù)性處理上達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。其Cycle平臺(tái)上線三個(gè)月即吸引超30萬(wàn)創(chuàng)作者，核心優(yōu)勢(shì)在于保持鏡頭一致性、人物前后連貫性及口型同步。這些技術(shù)突破對(duì)推理算力提出極高要求，促使商湯探索芯片-模型協(xié)同優(yōu)化方案。

在硬件合作層面，徐立展示了一個(gè)顛覆性案例：通過(guò)架構(gòu)優(yōu)化，國(guó)產(chǎn)GPU芯片在視頻生成任務(wù)中實(shí)現(xiàn)與國(guó)際頂尖產(chǎn)品的性能接近，雖生成速度稍慢但已達(dá)到實(shí)時(shí)處理標(biāo)準(zhǔn)。這證明通過(guò)針對(duì)性優(yōu)化，國(guó)產(chǎn)芯片完全可以在特定推理場(chǎng)景中滿足需求，為降低整體推理成本提供了新思路。

徐立強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前行業(yè)對(duì)推理成本的持續(xù)關(guān)注，預(yù)示著算力與電力協(xié)同變革的時(shí)代即將到來(lái)。商湯提出的"曦望計(jì)劃"旨在將推理成本降至每token一分錢，通過(guò)大裝置、模型、應(yīng)用的三位一體聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)AI技術(shù)進(jìn)入普惠發(fā)展階段。他呼吁產(chǎn)業(yè)鏈各方共同參與，打造具有成本優(yōu)勢(shì)的解決方案，加速人工智能在千行百業(yè)的落地應(yīng)用。