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2025算力互聯(lián)網(wǎng)大會:算力協(xié)同互通加速,智算服務(wù)規(guī)模破千億新篇開啟

   發(fā)布時間:2026-01-15 18:19 作者:胡穎

在近期舉辦的2025算力互聯(lián)網(wǎng)大會上,國家算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺跨域體系正式發(fā)布,標志著我國算力發(fā)展進入?yún)f(xié)同互通的新階段。這一平臺的推出,旨在解決當前算力資源分散、調(diào)度效率低下等問題,推動算力資源的高效利用和優(yōu)化配置。

數(shù)據(jù)顯示,截至2025年12月,我國算力互聯(lián)網(wǎng)消費級用戶規(guī)模已接近千萬,公共智算服務(wù)用算量達到14.07億卡時,智能算力的服務(wù)市場規(guī)模突破1300億元。這些數(shù)據(jù)表明,算力已成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎,其應(yīng)用場景不斷拓展,市場需求持續(xù)增長。

工業(yè)和信息化部信息通信科技委常務(wù)副主任兼秘書長韓夏指出,算力是人工智能發(fā)展的核心支撐,加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)至關(guān)重要。當前,我國在算力設(shè)施互聯(lián)方面取得重要突破,平臺聚合能力顯著增強,融合應(yīng)用不斷釋放產(chǎn)業(yè)價值。然而,算力服務(wù)主體多元分散、設(shè)施布局不均等問題仍然存在,亟需從國家層面統(tǒng)籌推進算力互聯(lián)互通。

中國工程院院士鄔賀銓表示,全球范圍內(nèi),人工智能驅(qū)動下的算力需求呈指數(shù)級增長,算力競爭已從單一技術(shù)比拼升級為生態(tài)協(xié)同博弈。我國算力發(fā)展已邁入從規(guī)?;季窒蛞惑w化互聯(lián)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,需通過頂層設(shè)計構(gòu)建一體化算力生態(tài)體系。

算力互聯(lián)互通是在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建統(tǒng)一算力標識、增強異構(gòu)計算和彈性網(wǎng)絡(luò)能力等方式,將不同主體、不同架構(gòu)的公共算力資源標準化互聯(lián)。這一過程旨在形成可查詢、可對話、可調(diào)用的服務(wù)能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用在算力間高效供需匹配、流動互通、遷移計算,從而提升算力資源使用效率和服務(wù)水平。

中國信息通信研究院院長余曉暉介紹,算力互聯(lián)網(wǎng)能夠根據(jù)用戶需求,隨時隨地將計算任務(wù)和數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶线m的算力資源池,并實時反饋計算結(jié)果,完成各類智能計算任務(wù)。這一特性使得算力像水和電一樣,可被便捷使用,為千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供普惠動力。

為推進算力互聯(lián)互通,2025年工業(yè)和信息化部印發(fā)《算力互聯(lián)互通行動計劃》,從互聯(lián)基礎(chǔ)、設(shè)施互聯(lián)、資源互用等多個維度提出明確目標和任務(wù)。該計劃旨在統(tǒng)籌推進多級算力互聯(lián)互通平臺體系建設(shè),加速公共算力標準化互聯(lián),構(gòu)建標準統(tǒng)一、調(diào)度靈活的公共算力底座。

國家算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺依托北京、上海、四川、湖北等重點區(qū)域平臺,以及中國電信、中國移動、中國聯(lián)通聯(lián)合中國信通院建設(shè)的算力互聯(lián)網(wǎng)試驗網(wǎng),為算力產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)和用戶提供多樣化公共服務(wù)。該平臺實現(xiàn)算力服務(wù)商統(tǒng)一接入、算力標識統(tǒng)一申請、算力服務(wù)統(tǒng)一調(diào)用,有效促進了算力資源的整合與共享。

在2025算力互聯(lián)網(wǎng)大會上,國家算力互聯(lián)網(wǎng)四川樞紐節(jié)點正式上線。該節(jié)點依托算力互聯(lián)互通平臺,實現(xiàn)三大標志性突破:建成國內(nèi)領(lǐng)先跨服務(wù)商、跨架構(gòu)的供需匹配服務(wù)體系;上線國內(nèi)領(lǐng)先基于智能體的算力產(chǎn)品服務(wù)“超市”;具備國內(nèi)領(lǐng)先分鐘級算力資源狀態(tài)感知監(jiān)測能力。作為“東數(shù)西算”西部樞紐的核心載體,該節(jié)點將打造面向西南、輻射全國的算力互聯(lián)調(diào)度中樞。

中國通信標準化協(xié)會副秘書長南新生認為,算力產(chǎn)業(yè)正處于技術(shù)迭代加速、生產(chǎn)格局重塑的關(guān)鍵時期,標準化工作至關(guān)重要。缺乏統(tǒng)一技術(shù)標準支撐,導(dǎo)致算力資源調(diào)度效率低下、異構(gòu)算力協(xié)同調(diào)度難度大、跨域數(shù)據(jù)流通存在壁壘等問題,嚴重制約了算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此,需強化體系化布局,加大關(guān)鍵標準供給,推動標準落地見效,并推進國際化合作,提升標準全球影響力。

韓夏表示,要加快算力互聯(lián)網(wǎng)試驗網(wǎng)建設(shè)與關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),支撐低時延、高可靠的算力服務(wù)能力。同時,推動算力服務(wù)市場規(guī)范發(fā)展,完善公共算力標識體系,促進統(tǒng)一市場形成,并圍繞技術(shù)短板開展聯(lián)合攻關(guān),為“人工智能+制造”提供穩(wěn)定高效的算力支撐。

浪潮算力網(wǎng)絡(luò)研究院院長沈林江指出,隨著“東數(shù)西算”工程深入推進,算力已成為數(shù)字經(jīng)濟時代新質(zhì)生產(chǎn)力的核心支撐。打破異構(gòu)算力壁壘、實現(xiàn)跨區(qū)域高效調(diào)度是產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵命題。浪潮通信聚焦算力資源泛在化、異構(gòu)化痛點,以技術(shù)創(chuàng)新與實踐落地雙輪驅(qū)動,構(gòu)建“多樣算力可集合、異構(gòu)算力可調(diào)度、算力服務(wù)可觸達”的算力一張網(wǎng)。

沈林江認為,算力互聯(lián)互通需加強多級算力并網(wǎng)管控、跨域算網(wǎng)協(xié)同調(diào)度、一體化算網(wǎng)安全管控、高通量數(shù)據(jù)傳輸?shù)燃夹g(shù)融合創(chuàng)新,推動從“任意算力、任意服務(wù)”到“一體算力、一體服務(wù)”的轉(zhuǎn)變。這一過程將為算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實技術(shù)保障。

在融合應(yīng)用方面,我國算力設(shè)施互聯(lián)已取得重要突破,平臺聚合能力持續(xù)增強,產(chǎn)業(yè)價值不斷釋放。韓夏表示,要推動算力在科學計算、工業(yè)仿真、遠程醫(yī)療等企業(yè)級場景的規(guī)?;瘧?yīng)用,培育智能駕駛、云渲染、云游戲等消費級新業(yè)態(tài)。通過試點示范,總結(jié)可復(fù)制的融合應(yīng)用模式并加速推廣,營造開放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,支持跨地區(qū)、跨行業(yè)算力服務(wù)創(chuàng)新。

企業(yè)正在通過對復(fù)雜場景的深度數(shù)字化,為算力基礎(chǔ)設(shè)施的完善和應(yīng)用生態(tài)的繁榮提供具體技術(shù)路徑。例如,浪潮通信打造一體化算力網(wǎng)絡(luò)全球運營支撐中心,通過泛在算力一體化智能接入技術(shù),實現(xiàn)算力中心即建即入算力一張網(wǎng);融合強化學習與決策式大模型,構(gòu)建動態(tài)高效的跨區(qū)域調(diào)度體系,適配算力與需求的實時變化;同時實現(xiàn)多類型應(yīng)用跨域無縫遷移,筑牢全流程安全管控防線。相關(guān)技術(shù)成果已在通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域落地,為影視渲染、智能制造等場景提供高效算力支撐。

戴西(上海)軟件整合全球10個地區(qū)的算力資源,構(gòu)建云端研發(fā)平臺,集成400多款仿真工具,支持汽車碰撞安全分析、芯片設(shè)計驗證等高強度任務(wù),實現(xiàn)全球協(xié)同研發(fā)。該公司總經(jīng)理曾從鑫介紹,高精度、多學科的仿真應(yīng)用是典型的算力密集型場景,其普及與深度應(yīng)用離不開強大、易得且成本可控的算力支撐。

余曉暉表示,算力互聯(lián)網(wǎng)已初步應(yīng)用在人工智能、科學計算、云電腦等領(lǐng)域,需進一步探索構(gòu)建算力互聯(lián)網(wǎng)體系,加速公共算力資源互聯(lián)成網(wǎng),實現(xiàn)以點接入全算貫通的算力服務(wù)。這一過程將發(fā)揮應(yīng)用場景優(yōu)勢,推動算力互聯(lián)全面支撐人工智能在我國經(jīng)濟社會各個行業(yè)的深度融合。

 
 
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