在近期舉辦的國際消費類電子產(chǎn)品展覽會（CES）上，機器人與物理人工智能成為備受矚目的焦點。過去兩年，大語言模型占據(jù)著舞臺中心，而今年，行業(yè)風(fēng)向明顯轉(zhuǎn)變，人工智能正加速從屏幕走向現(xiàn)實世界，傳感器領(lǐng)域尤其是光學(xué)半導(dǎo)體，作為連接虛擬與現(xiàn)實的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，正經(jīng)歷著深刻變革。

激光雷達作為機器人、自動駕駛和空間感知系統(tǒng)的“眼睛”，長期面臨難以規(guī)?；膯栴}。其機械結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體積大、成本高且可靠性不足，這些問題限制了它在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用。不過，在本次展會上，一家名為Lomotive的企業(yè)吸引了眾多目光，它獲得了比爾?蓋茨、三星、亞馬遜行業(yè)投資基金、Frontier、TSVCapital（TSVC）等知名投資者的青睞。

Lomotive的核心產(chǎn)品是一顆可編程光學(xué)芯片，這顆芯片無需任何移動部件就能精準(zhǔn)控制光束。以往，光束的掃描方式、時間和范圍由硬件結(jié)構(gòu)決定，而如今這些參數(shù)都可通過軟件定義。這一創(chuàng)新使得激光雷達具備了類似智能手機攝像頭的特性，實現(xiàn)了小型化、低功耗、可嵌入和可量產(chǎn)，為激光雷達的大規(guī)模應(yīng)用帶來了新的可能。

在與Lomotive首席執(zhí)行官薩姆·海達里和首席科技官格列布·阿克塞爾羅德的交流中了解到，物理人工智能發(fā)展的瓶頸在于感知環(huán)節(jié)。即便擁有先進的AI算法，若機器人無法清晰感知現(xiàn)實世界，就如同“失明”一般。阿克塞爾羅德指出，可編程光學(xué)半導(dǎo)體帶來的改變主要體現(xiàn)在三個方面。

首先，傳感器性能實現(xiàn)了數(shù)量級的提升。在體積、成本和耐用性顯著優(yōu)化的同時，可靠性與效率也同步提高，為機器人在復(fù)雜環(huán)境中的長期穩(wěn)定運行提供了保障。其次，傳感器實現(xiàn)了“軟件化”。同一顆光學(xué)芯片可通過軟件配置模擬出多個“虛擬傳感器”，在不同視角、分辨率和掃描策略之間靈活切換，這為算法開發(fā)者解除了硬件限制，激發(fā)了更多的創(chuàng)新可能。最后，該技術(shù)與仿真平臺形成了閉環(huán)。Lomotive的技術(shù)能夠無縫對接英偉達Omniverse等仿真環(huán)境，開發(fā)者可在虛擬世界中反復(fù)優(yōu)化傳感器布局與光學(xué)參數(shù)，再將成果應(yīng)用到現(xiàn)實系統(tǒng)中，形成“硬件—模擬—算法”的協(xié)同發(fā)展。

從商業(yè)化進程來看，Lomotive目前最活躍的合作領(lǐng)域集中在機器人、工業(yè)自動化和智能基礎(chǔ)設(shè)施。這些場景對傳感器的精度、安全性和可靠性要求極高，同時對成本和體積也十分敏感。公司還在積極布局商用車、重型機械、叉車等汽車相關(guān)領(lǐng)域，并長期關(guān)注消費級汽車與消費電子市場。值得一提的是，激光雷達已率先進入蘋果手機等高端消費設(shè)備，這為未來更多消費級3D感知應(yīng)用提供了想象空間。

阿克塞爾羅德也提到，物理人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)并非模型是否會出錯，而是現(xiàn)實世界能否容忍錯誤。在家庭、工廠、公共空間等非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中，機器人一旦失誤，后果可能比語言模型出現(xiàn)“幻覺”更為嚴(yán)重。因此，這對傳感器的精度、實時性和系統(tǒng)穩(wěn)定性提出了極高要求。從這個層面看，可編程光學(xué)半導(dǎo)體并非可有可無，而是決定物理人工智能能否大規(guī)模落地的關(guān)鍵因素。

在當(dāng)前風(fēng)險投資相對謹(jǐn)慎的大環(huán)境下，Lomotive卻吸引了眾多知名投資者的目光。比爾·蓋茨在公司成立前就作為種子輪投資人參與其中，他看中的是該技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施屬性。三星、亞馬遜等戰(zhàn)略投資方則從自身深耕的消費電子、云計算與智能設(shè)備生態(tài)出發(fā)，看重該技術(shù)在未來硬件平臺中的通用性?；厮菁夹g(shù)發(fā)展歷程，Lomotive所代表的是一種范式轉(zhuǎn)變，光正從物理器件轉(zhuǎn)變?yōu)榭删幊?、可計算、可?guī)模復(fù)制的資源。光學(xué)半導(dǎo)體的“芯片化”，或許將成為機器人與物理人工智能時代的重要開端，資本也已在這一賽道提前布局，接下來就看產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)實世界如何回應(yīng)。