在人工智能技術(shù)持續(xù)突破的背景下，百度自主研發(fā)的智能體系統(tǒng)“伐謀（Famo）”正引發(fā)行業(yè)關(guān)注。這款專為復(fù)雜工程與科研場(chǎng)景設(shè)計(jì)的自演化算法系統(tǒng)，自11月13日首次亮相以來，已在交通、制造、能源、金融等多個(gè)領(lǐng)域完成落地驗(yàn)證，展現(xiàn)出規(guī)模化應(yīng)用的潛力。目前已有超過2000家企業(yè)提交試用申請(qǐng)，覆蓋農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化、高?？蒲姓n題、制造業(yè)排產(chǎn)調(diào)度等多元化場(chǎng)景。

與傳統(tǒng)算法依賴人工經(jīng)驗(yàn)、反復(fù)調(diào)參的模式不同，“伐謀”構(gòu)建了“自動(dòng)生成—評(píng)估—進(jìn)化”的閉環(huán)機(jī)制。該系統(tǒng)通過將人類專家的思維邏輯、問題拆解方式及工程經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可編程的規(guī)則，使算法具備自主進(jìn)化能力。在面對(duì)高維度、強(qiáng)約束的復(fù)雜問題時(shí)，系統(tǒng)能夠持續(xù)優(yōu)化解決方案，逐步逼近全局最優(yōu)解。技術(shù)層面，其采用多智能體協(xié)同與演化搜索技術(shù)，可自動(dòng)生成算法結(jié)構(gòu)、參數(shù)組合及優(yōu)化路徑，核心功能包括自動(dòng)建模、策略評(píng)估和動(dòng)態(tài)迭代。

公開測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，“伐謀”在多項(xiàng)技術(shù)評(píng)測(cè)中表現(xiàn)突出。在CUDA內(nèi)核優(yōu)化任務(wù)中，部分場(chǎng)景性能提升達(dá)數(shù)倍；在機(jī)器學(xué)習(xí)工程基準(zhǔn)（MLE-Bench）和算法工程評(píng)測(cè)（ALE-Bench）中，其綜合性能指標(biāo)領(lǐng)先同類系統(tǒng)。這些成果驗(yàn)證了該系統(tǒng)在處理高復(fù)雜度計(jì)算問題時(shí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

實(shí)際應(yīng)用層面，該系統(tǒng)已在多個(gè)行業(yè)產(chǎn)生顯著價(jià)值。在智能制造領(lǐng)域，阿爾特汽車與百度合作將其應(yīng)用于車輛空氣動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)。通過自動(dòng)演化風(fēng)阻計(jì)算模型，系統(tǒng)在設(shè)計(jì)初期即可提供可行方案，將原本數(shù)小時(shí)的風(fēng)阻分析壓縮至分鐘級(jí)完成，同時(shí)保持接近物理仿真的精度。能源行業(yè)方面，系統(tǒng)在海上風(fēng)電布局優(yōu)化中，通過自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)方案并篩選最優(yōu)路徑，顯著降低了人工試錯(cuò)成本，提升了設(shè)計(jì)效率。

金融領(lǐng)域的應(yīng)用同樣引人注目。某銀行引入“伐謀”構(gòu)建風(fēng)控模型后，系統(tǒng)通過自動(dòng)組合高維特征并篩選關(guān)鍵變量，生成的模型在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性上優(yōu)于傳統(tǒng)人工建模方法，同時(shí)將模型開發(fā)周期縮短30%?？蒲袌?chǎng)景中，該系統(tǒng)已輔助多家高校完成空間站設(shè)備設(shè)計(jì)、災(zāi)害預(yù)測(cè)模型優(yōu)化等任務(wù)。例如在空間站相關(guān)設(shè)備研發(fā)中，系統(tǒng)通過自動(dòng)搜索結(jié)構(gòu)參數(shù)，提出了更高效的設(shè)計(jì)方案；在地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)領(lǐng)域，其模型選擇與參數(shù)優(yōu)化能力幫助研究人員減少了人工調(diào)試時(shí)間。

百度技術(shù)團(tuán)隊(duì)透露，“伐謀”的核心價(jià)值在于推動(dòng)算法研發(fā)范式的變革。通過將問題目標(biāo)、約束條件和評(píng)估機(jī)制形式化，系統(tǒng)可在計(jì)算資源支持下持續(xù)迭代，逐步優(yōu)化解決方案。目前該系統(tǒng)已形成可復(fù)用的方法論框架，并在交通、能源、金融、制造等領(lǐng)域建立合作案例。為加速技術(shù)普及，百度近日啟動(dòng)“伐謀·同舟生態(tài)伙伴計(jì)劃”，未來將重點(diǎn)拓展工業(yè)復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用，深化與科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。