科技媒體The Information披露，在meta公司本周四舉行的全員會議上，首席執行官馬克·扎克伯格提出一項頗具爭議的計劃：通過采集員工日常計算機操作數據訓練人工智能模型，以此在AI領域競爭中搶占先機。他特別強調，公司內部員工的智力水平顯著高于外包人員，其操作數據更具訓練價值。
為推進該計劃，meta已開發名為"智能體轉型加速器"的內部系統，該系統脫胎于此前公布的"模型能力倡議"。這套追蹤工具可完整記錄員工在辦公場景中的所有操作軌跡，包括鼠標移動軌跡、鍵盤敲擊頻率、快捷鍵組合使用方式以及屏幕界面切換模式等細節。系統通過分析這些數據，試圖構建能夠模擬人類辦公行為的AI智能體。
公司首席技術官安德魯·博斯沃思在內部備忘錄中描繪了技術愿景：未來AI將承擔80%以上的基礎性工作，人類員工僅需負責戰略決策與質量審核。但這種構想引發倫理爭議——當人類工作模式被轉化為訓練數據時，AI系統實質上正在學習如何取代創造者的崗位職能。更令人不安的是，該追蹤計劃采用"默認加入"機制，員工無法選擇退出數據采集。
針對外界質疑，meta發言人回應稱數據采集嚴格限定在特定辦公軟件范圍內，僅記錄操作行為不涉及內容本身。公司承諾已建立多層加密機制保護隱私，所有數據僅用于訓練辦公輔助類AI模型，絕不會用于員工績效評估或其他商業用途。但員工代表指出，這種強制性的數據采集本質上將勞動者異化為無償的數據提供者，可能違反職場基本倫理準則。
據內部人士透露，該系統已進入測試階段，部分團隊被要求保持每日8小時以上的操作記錄。法律專家警告，這種新型勞動關系可能引發集體訴訟，特別是在歐盟等數據保護法規嚴格的地區。隨著AI技術滲透加速，科技企業如何平衡技術創新與勞動者權益，正成為全球職場關注的焦點議題。
