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日均120萬(wàn)億Token消耗背后:中國(guó)AI以成本優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑全球普惠市場(chǎng)

   發(fā)布時(shí)間:2026-04-12 21:02 作者:吳婷

火山引擎在一場(chǎng)行業(yè)活動(dòng)中宣布,旗下豆包大模型的日均Token使用量已突破120萬(wàn)億,較發(fā)布初期增長(zhǎng)千倍,且近三個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)翻倍。這一數(shù)據(jù)背后,是企業(yè)級(jí)客戶對(duì)AI服務(wù)的規(guī)模化采購(gòu)——累計(jì)Token消耗超萬(wàn)億的企業(yè)客戶從2025年底的約100家增至140家,個(gè)人用戶用量近一個(gè)月暴增16倍。與此同時(shí),智譜AI公布的財(cái)報(bào)顯示,其2025年全年收入超7.24億元,MaaSAPI平臺(tái)年度經(jīng)常性收入突破17億元,注冊(cè)用戶覆蓋全球218個(gè)國(guó)家和地區(qū)。英偉達(dá)則加速布局硅光子技術(shù),三個(gè)月內(nèi)向三家光通信企業(yè)投資60億美元,押注AI算力集群的光互聯(lián)升級(jí)。

AI應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)直接推動(dòng)了Token消耗的激增。以視頻生成為例,字節(jié)跳動(dòng)自研的Seedance2.0模型因生成1分鐘720p視頻需消耗超百萬(wàn)Token,導(dǎo)致2026年春晚特效制作期間排隊(duì)人數(shù)長(zhǎng)期維持在9萬(wàn)人左右。盡管如此,其制作效率較傳統(tǒng)模式提升一倍,成本下降70%,成為推動(dòng)豆包Token用量翻倍的核心因素。另一大消耗場(chǎng)景來(lái)自智能體任務(wù)執(zhí)行——升級(jí)后的ArkClaw智能體可聯(lián)動(dòng)多平臺(tái)完成跨工具協(xié)作,單次企業(yè)級(jí)任務(wù)消耗數(shù)十萬(wàn)至百萬(wàn)Token。中信證券測(cè)算,智能體普及使整體Token消耗提升十倍以上,算力需求增長(zhǎng)百倍。

中國(guó)大模型的成本優(yōu)勢(shì)成為全球開(kāi)發(fā)者“用腳投票”的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)西部綠電價(jià)格僅為美國(guó)的1/4至1/5,結(jié)合MoE架構(gòu)、極致量化等技術(shù)優(yōu)化,中國(guó)模型的推理成本被壓縮至美國(guó)模型的1/6至1/10。在API定價(jià)上,中國(guó)頭部模型的輸入成本普遍低于0.3美元/百萬(wàn)Token,輸出成本不足2.6美元/百萬(wàn)Token,而美國(guó)同類產(chǎn)品價(jià)格高出數(shù)倍至數(shù)十倍。盡管中國(guó)開(kāi)發(fā)者在OpenRouter平臺(tái)的用戶占比僅6.01%,但周Token調(diào)用量占比達(dá)61%,全球前九大模型中中國(guó)占據(jù)五席,形成“低價(jià)高用”的獨(dú)特格局。

海外巨頭正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。OpenAI的ChatGPT網(wǎng)頁(yè)流量份額從2025年1月的86.7%暴跌至2026年1月的64.5%,月活用戶環(huán)比下降6.5%,運(yùn)營(yíng)虧損預(yù)計(jì)達(dá)140億美元。Google雖將Gemini份額提升至21.5%,但開(kāi)發(fā)者流失25%,被迫推出低價(jià)版GeminiFlash仍難與中國(guó)模型競(jìng)爭(zhēng)。xAI的Grok模型使用率下滑40%,成本是中國(guó)模型的10倍,幾乎與性價(jià)比市場(chǎng)絕緣。市場(chǎng)分析認(rèn)為,未來(lái)全球AI市場(chǎng)將形成分層格局:美國(guó)模型守住20%高端用戶,拿走80%收入;中國(guó)模型覆蓋80%大眾用戶,以規(guī)?;涞孬@取20%收入。

算力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)倒逼技術(shù)迭代。傳統(tǒng)銅纜互聯(lián)在萬(wàn)卡集群中浪費(fèi)70%算力,硅光子技術(shù)憑借帶寬提升10-100倍、功耗降低70%的優(yōu)勢(shì)成為唯一解。英偉達(dá)通過(guò)投資Lumentum、Coherent鎖定1.6T光模塊核心材料,向Marvell開(kāi)放NVLink協(xié)議定制芯片,完成對(duì)光互聯(lián)生態(tài)的系統(tǒng)性布局。市場(chǎng)預(yù)測(cè),2026年全球EML光芯片需求達(dá)3.5億顆,產(chǎn)能缺口1.5億顆,相關(guān)賽道已涌現(xiàn)大批估值超十倍的牛股,資金持續(xù)涌入推動(dòng)技術(shù)商業(yè)化加速。

中國(guó)AI的結(jié)構(gòu)性紅利期至少可持續(xù)三年。能源壁壘方面,“東數(shù)西算+西部綠電”體系使中國(guó)綠電成本長(zhǎng)期低于0.3元/度,美國(guó)難以復(fù)制;規(guī)模壁壘下,Token調(diào)用量越大單位成本越低,正向循環(huán)已形成;生態(tài)壁壘上,中國(guó)開(kāi)源大模型下載量居全球第一,基于通義千問(wèn)等模型的衍生項(xiàng)目超18萬(wàn)個(gè),開(kāi)發(fā)者遷移成本極高。這些優(yōu)勢(shì)將支撐中國(guó)大模型在普惠AI市場(chǎng)持續(xù)主導(dǎo),直至2028年仍可享受技術(shù)紅利窗口期。

 
 
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