西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂仁近日公開表示，推動人工智能（AI）在工業(yè)領域的落地，不僅需要強大的算法模型，更需要構(gòu)建一套完整的工業(yè)AI“操作系統(tǒng)”——即打通數(shù)據(jù)、軟件與智能硬件的技術體系。這一觀點凸顯了工業(yè)場景對AI技術落地的特殊需求，強調(diào)了系統(tǒng)性解決方案的重要性。

依托開放式數(shù)字商業(yè)平臺西門子Xcelerator，西門子正通過深化生態(tài)合作與產(chǎn)品迭代，加速工業(yè)AI的規(guī)?；瘧谩Ｔ撈脚_整合了西門子在工業(yè)軟件、自動化硬件及云服務領域的核心能力，形成覆蓋設計、仿真、生產(chǎn)到運維的全鏈條技術棧。近期發(fā)布的26款新品中，多項技術直接服務于工業(yè)AI的落地需求，例如基于數(shù)字孿生的預測性維護系統(tǒng)、支持AI優(yōu)化的生產(chǎn)調(diào)度算法等。

在戰(zhàn)略合作伙伴層面，西門子與阿里巴巴達成新一輪合作升級，重點聚焦工業(yè)基礎設施、自動化控制及AI應用開發(fā)三大方向。雙方計劃在阿里云上部署西門子CAE云解決方案，構(gòu)建包含虛擬仿真設備與高性能計算集群的彈性云環(huán)境。這一合作將使工程團隊能夠靈活調(diào)用云端資源運行復雜仿真任務，同時借助阿里云的分布式架構(gòu)提升計算效率，降低企業(yè)自建HPC集群的成本門檻。

據(jù)技術團隊介紹，新部署的云仿真環(huán)境支持多學科協(xié)同仿真，可覆蓋結(jié)構(gòu)力學、流體動力學及電磁場分析等工業(yè)場景。通過與阿里云基礎設施的深度適配，系統(tǒng)能夠根據(jù)任務負載自動擴展計算資源，確保大型仿真項目在短時間內(nèi)完成迭代。目前，該方案已進入測試階段，首批合作客戶涉及新能源汽車、航空航天及高端裝備制造等領域。