多點數(shù)智（02586.HK）近日發(fā)布的2025年度業(yè)績報告顯示，其AI業(yè)務(wù)收入突破6440萬元，標志著這家零售科技企業(yè)正式完成從數(shù)字化服務(wù)商向AI驅(qū)動型企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。報告期內(nèi)，AI技術(shù)已深度滲透至零售全鏈條，從供應(yīng)鏈優(yōu)化到消費者體驗升級，形成覆蓋"人-貨-場"的智能生態(tài)體系。

在麥德龍中國的轉(zhuǎn)型案例中，AI技術(shù)帶來的變革尤為顯著。通過部署多點數(shù)智的智能定價系統(tǒng)，該企業(yè)付費會員收入同比增長23%，線上訂單占比提升至41%。這種轉(zhuǎn)變并非孤例，萬寧、7-Eleven等零售巨頭均通過智能化改造實現(xiàn)了運營效率的質(zhì)的飛躍。多點數(shù)智聯(lián)合創(chuàng)始人張峰指出："當(dāng)AI成為零售基礎(chǔ)設(shè)施的核心組件，企業(yè)競爭維度已從流量獲取轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造。"

技術(shù)落地層面，多點數(shù)智構(gòu)建了完整的AI產(chǎn)品矩陣。其AI優(yōu)品系統(tǒng)通過分析超2000萬SKU的銷售數(shù)據(jù)，幫助合作商家將品類健康指數(shù)平均提升5個百分點；AI防損方案則利用計算機視覺技術(shù)，使某連鎖超市的損耗率下降37%。更值得關(guān)注的是，企業(yè)正在推進從"輔助決策"到"自主執(zhí)行"的技術(shù)跨越——AI排線系統(tǒng)已實現(xiàn)配送路徑的實時優(yōu)化，單日可處理超50萬條訂單數(shù)據(jù)。

商業(yè)模式創(chuàng)新與技術(shù)研發(fā)形成雙向驅(qū)動。多點數(shù)智率先推出"效果付費"合作機制，將軟件服務(wù)費與商家業(yè)績增長直接掛鉤。這種顛覆性模式背后，是AI研發(fā)體系的全面升級：企業(yè)將70%的研發(fā)資源投入原生AI開發(fā)，組建包含50名數(shù)據(jù)科學(xué)家的專業(yè)團隊，并在Agent架構(gòu)設(shè)計領(lǐng)域取得3項專利突破。

行業(yè)生態(tài)建設(shè)方面，多點數(shù)智聯(lián)合賽迪研究院等機構(gòu)發(fā)起"零售AI原生算法計劃"，重點攻克小樣本學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等技術(shù)難題。該計劃首期投入2億元研發(fā)資金，旨在建立具有自主知識產(chǎn)權(quán)的零售算法庫。"中國零售市場的特殊性，要求我們必須走出一條差異化技術(shù)路線。"賽迪研究院副所長賈子君強調(diào)，算法自主化是構(gòu)建智能零售生態(tài)的根基。

在門店運營場景，多點數(shù)智的AI智能體已展現(xiàn)強大賦能能力。某大型商超部署的AI門店系統(tǒng)，通過整合2000多個IoT設(shè)備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)員工效能管理、貨架缺貨預(yù)警、客流熱力分析等功能的自動化運行。測試數(shù)據(jù)顯示，該系統(tǒng)使門店人力成本降低19%，顧客停留時間延長22%。

這場由AI引發(fā)的零售革命正在重塑產(chǎn)業(yè)格局。多點數(shù)智的轉(zhuǎn)型實踐表明，當(dāng)技術(shù)深度融入商業(yè)邏輯，不僅能創(chuàng)造新的增長點，更將推動整個行業(yè)向更高效、更智能的方向演進。隨著AI商品智能體、AI門店智能體等核心產(chǎn)品的陸續(xù)落地，零售業(yè)的智能化進程正進入快車道。