谷歌近日宣布，其人工智能模型Gemini3DeepThink迎來重大升級，這款專為復雜任務設計的推理模型，在科學和工程領域展現出強大實力，引發(fā)業(yè)界廣泛關注。此次升級后的DeepThink不僅在多項基準測試中刷新紀錄，更在實際應用中展現出巨大潛力。

在性能表現方面，DeepThink堪稱"考試冠軍"。在被稱為"人類最后考試"的測試中，不使用任何工具的情況下取得48.4%的成績，遠超ClaudeOpus4.6的40%和GPT-5.2的34.5%。在ARC-AGI-2抽象推理測試中，84.6%的得分更是突破性成就，此前最強模型得分僅在60%-70%區(qū)間。編程領域同樣表現亮眼，在Codeforces平臺獲得3455的Elo評分，躋身全球頂尖程序員行列。

科學應用領域，DeepThink展現出獨特價值。在2025年國際物理和化學奧賽筆試中，該模型獲得金牌級別成績。更令人矚目的是，羅格斯大學數學家LisaCarbone利用其審閱專業(yè)論文時，成功識別出人工評審未能發(fā)現的邏輯缺陷，這項突破被視為人工智能從輔助工具向研究合作者轉變的重要標志。杜克大學團隊借助DeepThink優(yōu)化晶體生長方案，培育出尺寸超100微米的薄膜，技術指標超越所有現有方法。

工程實踐方面，DeepThink正在改變傳統工作模式。工程師可通過自然語言指令，讓模型分析圖紙、建模復雜形狀并生成3D打印文件。在半導體材料研發(fā)中，該模型能快速探索新型材料組合，顯著縮短研發(fā)周期。谷歌CEO桑達爾·皮查伊特別強調，模型專門針對缺乏明確解決方案的現實問題優(yōu)化，特別適合處理數據不完整或存在噪聲的復雜場景。

技術團隊構成同樣引人注目。去年9月加入谷歌DeepMind的清華物理系學者姚順宇，作為核心成員參與新模型開發(fā)。他在社交平臺分享使用體驗時表示，DeepThink的推理能力已達到研究級水平，能夠支持數學家開展前沿探索。這種跨學科背景的研發(fā)團隊，或許正是模型在科學領域表現突出的關鍵因素。

行業(yè)反響熱烈，多位專家對測試成績表示震驚。有AI從業(yè)者指出，ARC-AGI-2測試84.6%的得分遠超人類平均水平，若模型確實具備模式識別而非記憶能力，將重新定義人工智能的認知邊界。谷歌前工程師評論稱，發(fā)現論文邏輯缺陷的案例證明，人工智能已跨越輔助驗證階段，真正成為研究合作伙伴。

目前，DeepThink已通過Gemini應用向GoogleAIUltra訂閱用戶開放，同時通過GeminiAPI向特定研究人員和企業(yè)提供訪問權限。這種雙軌開放策略，既保證核心用戶優(yōu)先體驗，又為專業(yè)領域定制化開發(fā)留下空間。隨著模型在材料科學、高能物理等領域的深入應用，人工智能推動基礎研究突破的時代或許正在到來。