高盛首席執(zhí)行官蘇德巍（David Solomon）在近期財報電話會議中透露，公司正密切關注人工智能安全領域的新動向，尤其對Anthropic公司開發(fā)的Mythos模型保持高度警惕。他指出，隨著大語言模型技術加速迭代，美國監(jiān)管機構與科技企業(yè)需共同應對潛在風險。

根據(jù)Anthropic上周發(fā)布的技術報告，其最新迭代的Mythos模型展現(xiàn)出突破性能力：該系統(tǒng)不僅能自主編寫復雜代碼，更具備發(fā)現(xiàn)并利用軟件漏洞的實戰(zhàn)水平。研究團隊通過對照實驗證實，在網(wǎng)絡安全攻防測試中，Mythos的表現(xiàn)已超越99%的人類安全專家，僅次全球頂尖的漏洞研究團隊。這一發(fā)現(xiàn)引發(fā)金融界對AI安全威脅的廣泛討論。

蘇德巍在回應分析師提問時表示，高盛技術團隊已對Mythos進行壓力測試，確認其具備對關鍵基礎設施的潛在破壞力。"我們正在與Anthropic等供應商建立深度合作機制，既要探索技術賦能金融服務的可能性，也要構建多層次防御體系。"他透露，高盛今年將網(wǎng)絡安全預算提升至歷史新高，重點加強交易系統(tǒng)、客戶數(shù)據(jù)等核心領域的防護能力。

行業(yè)分析師指出，金融機構面臨雙重挑戰(zhàn)：既要防范外部AI攻擊，也要避免內部系統(tǒng)因誤用AI工具產(chǎn)生漏洞。蘇德巍強調，高盛已建立跨部門AI倫理委員會，要求所有涉及關鍵基礎設施的AI應用必須通過安全認證。該舉措被視為華爾街應對AI風險的首個系統(tǒng)性框架，可能引發(fā)行業(yè)效仿。

Anthropic在技術白皮書中特別警示，當AI模型同時掌握編程能力與漏洞利用能力時，可能形成"攻擊自動化"鏈條。研究顯示，Mythos能在30秒內完成從漏洞掃描到攻擊代碼生成的全流程，這種效率遠超傳統(tǒng)黑客團隊。目前美國財政部已牽頭成立跨部門工作組，研究制定AI安全應用指南。