OpenAI近期因戰(zhàn)略調(diào)整引發(fā)廣泛關注，其聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Greg Brockman在最新播客中透露，公司放棄視頻生成項目Sora并非收縮，而是為全力推進“超級應用”（Super App）及新一代模型“Spud”的研發(fā)。這一決策背后，折射出OpenAI對技術落地路徑的深度思考。

Greg將OpenAI的技術路線比作迪士尼的生態(tài)布局：以核心模型為“米老鼠”，衍生出視頻、企業(yè)服務等多元化應用。但當前算力資源有限，難以同時支撐視頻生成與文本推理兩大技術分支。他直言：“Sora的研究仍在繼續(xù)，但將聚焦于機器人領域，而非短期內(nèi)面向知識工作者大規(guī)模落地。”這一選擇源于對AGI（通用人工智能）路徑的堅定信念——文本推理模型已被驗證為更接近AGI的技術方向，近期一位物理學家借助OpenAI模型在12小時內(nèi)解決長期難題的案例，進一步強化了這一判斷。

即將推出的“超級應用”被描述為“個人助理的終極形態(tài)”。Greg透露，該應用將整合編程、瀏覽器與ChatGPT功能，成為用戶接觸AGI能力的核心入口。它不僅能編寫代碼、管理日程，更通過深度連接郵件、日歷等工具，形成個性化記憶系統(tǒng)。例如，用戶可直接下達“幫我規(guī)劃產(chǎn)品發(fā)布會”的指令，應用將自動協(xié)調(diào)各方資源并生成方案。目前，OpenAI已從內(nèi)部知識工作者的自發(fā)使用中驗證了這一框架的可行性，未來幾個月將逐步向公眾開放。

針對競爭對手Anthropic的挑戰(zhàn)，Greg承認對方在編程輔助功能上進展迅速，但強調(diào)OpenAI通過構建真實代碼庫訓練環(huán)境，已顯著提升模型處理雜亂代碼的能力。“當用戶比較實際使用效果時，往往會選擇我們。”他透露，公司正通過組建專門團隊，持續(xù)優(yōu)化模型在真實軟件工程場景中的表現(xiàn)。

新一代模型“Spud”的研發(fā)則代表OpenAI對預訓練技術的突破。Greg將其描述為“過去兩年研究成果的集大成者”，重點提升復雜問題解決能力與上下文理解精度。他舉例稱，新模型將減少用戶重復解釋需求，既能處理開放性問題，也能優(yōu)化基礎交互體驗。“這種改變?nèi)缤笥褟摹枰惴磸徒忉尅優(yōu)椤挠徐`犀’。”

在技術倫理層面，Greg承認AGI發(fā)展伴隨風險，但強調(diào)OpenAI通過“提示詞注入攻擊防護”等機制確保模型安全性。他類比人類易受欺騙的特性，指出AI安全需要社會基礎設施的協(xié)同建設：“就像電力系統(tǒng)需要安全標準，AI也需要開放對話與監(jiān)管框架。”對于AGI實現(xiàn)時間表，他個人認為已完成70%-80%，未來幾年內(nèi)模型將具備完成絕大多數(shù)智力任務的能力。

商業(yè)布局方面，OpenAI今年完成的1100億美元融資將主要用于算力擴張。Greg將算力視為“收入引擎”而非成本中心，指出企業(yè)市場對知識工作工具的支付意愿遠超預期。他預測，隨著AI滲透至個人生活與商業(yè)場景，收入結(jié)構將逐漸模糊化：“就像筆記本電腦既是工作工具也是娛樂設備，未來的AI應用將覆蓋所有數(shù)字需求。”

面對公眾對AI的擔憂，Greg呼吁人們親自體驗技術價值。他提及用戶借助ChatGPT診斷兒童腦瘤的案例，強調(diào)AI正在創(chuàng)造“難以量化的社會收益”。對于數(shù)據(jù)中心的能耗爭議，他解釋稱實際水資源消耗極低，且部分項目通過升級電網(wǎng)降低了居民電費：“技術的影響取決于我們?nèi)绾问褂盟皇羌夹g本身。”