在AI技術(shù)深度賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的浪潮中，一家專注于AI for Materials領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)索格智算，憑借其突破性技術(shù)完成超千萬元種子輪融資。本輪融資由啟高資本領(lǐng)投，交大菡源資產(chǎn)、紫竹小苗及紫竹科投聯(lián)合跟投，資金將重點投向原創(chuàng)AI計算引擎研發(fā)、跨學(xué)科團隊建設(shè)及算力基礎(chǔ)設(shè)施布局。

這家成立于2025年9月的科技企業(yè)，核心團隊源自上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院。由徐振禮教授領(lǐng)銜的創(chuàng)始團隊，融合了數(shù)學(xué)建模、人工智能算法、高性能計算及材料科學(xué)領(lǐng)域的頂尖人才，形成跨學(xué)科研發(fā)矩陣。針對新材料研發(fā)中長期存在的"高精度-高效率-低成本"矛盾，團隊創(chuàng)新性地提出SOG-Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述子，通過將總勢能分解為短程與長程項獨立建模，引入可訓(xùn)練高斯和函數(shù)，成功攻克材料模擬中長程相互作用的精度瓶頸，使復(fù)雜系統(tǒng)能量預(yù)測誤差降低40%以上。

基于該算法，團隊開發(fā)出隨機分批分子動力學(xué)模擬軟件RBMD，并推出全球首款軟硬件一體化專用模擬器納泰（NanoTitan）。這款搭載國產(chǎn)GPU的桌面級設(shè)備，可在單卡環(huán)境下實現(xiàn)千萬原子級別的實時模擬，計算速度較傳統(tǒng)軟件提升30倍，將新材料研發(fā)周期從數(shù)年壓縮至數(shù)月。目前該設(shè)備已進入清華大學(xué)、中科院等20余家科研機構(gòu)，RBMD算法更被納入國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)體系。

在商業(yè)化路徑上，索格智算構(gòu)建了雙輪驅(qū)動模式：面向高校科研機構(gòu)的C端市場，主打納泰一體機的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品；針對企業(yè)客戶的B端市場，則提供定制化研發(fā)服務(wù)。在稀土永磁領(lǐng)域，公司與天和磁材共建的AI研發(fā)系統(tǒng)已進入中試階段，形成從材料設(shè)計到工程應(yīng)用的全鏈條閉環(huán)；鋰電材料方向，與寧德時代合作開發(fā)的R2D多場耦合模型，突破了傳統(tǒng)電化學(xué)建模框架，可精準(zhǔn)預(yù)測電池材料失效機制，為固態(tài)電池研發(fā)提供關(guān)鍵理論支撐。

技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)方面，企業(yè)與華為建立的聯(lián)合實驗室已取得階段性成果，在面向國產(chǎn)芯片的高性能計算優(yōu)化、AI算子開發(fā)等領(lǐng)域形成多項專利。這種產(chǎn)學(xué)研深度融合的模式，使其在半導(dǎo)體材料、生物醫(yī)用材料等新興領(lǐng)域快速布局，累計儲備核心技術(shù)23項，申請發(fā)明專利11件。

本輪投資方對團隊技術(shù)壁壘構(gòu)建能力給予高度評價。啟高資本指出，索格智算通過算法創(chuàng)新與硬件落地的雙重突破，精準(zhǔn)解決了行業(yè)核心痛點，其技術(shù)路線在電池、稀土等戰(zhàn)略領(lǐng)域具有不可替代性。交大未來產(chǎn)業(yè)投資基金強調(diào)，從實驗室原型到產(chǎn)業(yè)化落地的跨越，彰顯了團隊"頂天立地"的研發(fā)特質(zhì)，這種底層創(chuàng)新能力正是硬科技企業(yè)的核心價值所在。紫竹科投則透露，將持續(xù)推動企業(yè)與"十五五"新材料規(guī)劃的對接，助力其成長為AI賦能材料研發(fā)的標(biāo)桿企業(yè)。